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文章目录
1.压测目的
- 内存泄漏：oom，重复创建对象。没有充分利用。
- 并发与同步
2.性能指标
- 响应时间：用户从发起请求到接收到数据的时间。
- 吞吐量: 每秒系统处理的请求数。
- 错误率：一批请求中结果出错的请求所占的比率。
- tps(tranction pre second): 系统每秒处理的交易数。交易数就是业务的整个流程比如下单整个业务。
- qps(query pre second): 系统每秒处理的查询的次数。衡量接口的查询的次数。
3.jmeter
官网：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
3.1jmeter使用
3.1.1 运行jmeter
下载对应的压缩包，解压运行 jmeter.bat 即可
可以进行修改语言
3.1.2 添加线程组
线程组参数详解：
- 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。
- ramp-up period(in seconds)准备时长：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为 10，准备时长为 2，那么需要 2 秒钟启动 10 个线程，也就是每秒钟启动 5 个线程。
- 循环次数：每个线程发送请求的次数。如果线程数为 10，循环次数为 100，那么每个线程发送 100 次请求。总请求数为 10*100=1000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，一到选择停止运行脚本。
- delay thread creation until needed：直到需要时延迟线程的创建。
- 调度器：设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时，需要勾选循环次数为永远)
- 持续时间（秒）：测试持续时间，会覆盖结束时间
- 启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间
- 启动时间：测试启动时间，启动延迟会覆盖它。当启动时间已过，手动只需测试时当前时间也会覆盖它。
- 结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。
3.1.3设置http请求
3.1.4 设置监视器
3.2 查看jmeter压测结果
3.2.1 查看结果树
3.2.2 查看汇总报告
3.2.3 查看聚合报告
3.2.4 查看汇总图
结果分析
- 有错误率同开发确认，确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内；
- throughput 吞吐量每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；
- 压测结束，登陆相应的 web 服务器查看 cpu 等性能指标，进行数据的分析;
- 最大的 tps，不断的增加并发数，加到 tps 达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的 tps。
- 最大的并发数：最大的并发数和最大的 tps 是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。
- 压测过程出现性能瓶颈，若压力机任务管理器查看到的 cpu、网络和 cpu 都正常，未达到 90%以上，则可以说明服务器有问题，压力机没有问题。
- 影响性能考虑点包括：数据库、应用程序、中间件（tomact、nginx）、网络和操作系统等方面
- 首先考虑自己的应用属于 cpu 密集型还是 io 密集型
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