我要评论kafka实战笔记
- kafka入门
- 为什么选择kafka
- karka的安装、管理和配置
- kafka的集群
- 第一个kafka程序
afka的生产者
- kafka的消费者
- 深入理解kafka
- 可靠的数据传递
- spring和kalka的整合
- sprinboot和kafka的整合
- kafka实战之削峰填谷
- 数据管道和流式处理(了解即可)
- kafka实战之削峰填谷
api治理
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性能
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可用率
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文档可读性
api经济
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api盈利模式
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api市场
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api经济价值链
沙箱环境
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协同
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维护
分布式之道
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认识分布式
分布式事务
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什么是分布式事务
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cap 和base理论
分布式锁
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为什么需要分布式锁
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分布式锁的实现方式
分布式限流
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计数器
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限速器
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限流的维度
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流量包
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再来谈令牌桶
衡量性能的指标qps、tps等
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什么是qps
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什么是tps
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什么是rt
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什么是并发数
mq之道
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认识jms
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jms的组成
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jms编程模型
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jms消息结构
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jms消息模型
带着思考理解mq下的基本概念
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生产者一消费者( producer-consumer）
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空间解耦
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时间解耦
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观察者模式与发布/订阅
消费幂等
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什么是幂等操作
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是什么引起我们关注消费幂等.
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如何处理消费幂等
详述mq各种功能场景
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解耦
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削峰填谷
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最终一致性
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广播消费
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使用集群消费模拟广播
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重试之坑
数据异构的武器一mq+canal
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定义
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常见应用场景
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数据异构方向
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数据异构的常用方法
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binlog和mq方式
关于mq再问自己几个问题
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我想自己控制开 始消费如何做
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为什么需要消息过滤
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过期消息是怎么处理的
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消息重试的注意点
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为什么需要事务消息
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消息为什么没有了顺序
消息推送之道
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认识消息推送
构建长连接推送系统之http实践
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web网络结构及配置
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基本配置
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transfer encoding: chunked.
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http长连接系统组成结构
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session管理
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心跳
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消息接收的概念
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消息推送的概念
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消息追踪
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http长连接系统时序调用
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创建会话(连接)
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心跳逻辑
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消息接收实例
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消息推送实例
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半推半拉
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系统优化
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测试
构建消息推送系统之netty实践
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启动
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创建会话
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心跳
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发送消息
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注销会话
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黏包
一台服务器可以“跑”多少个连接
一台服务器可以“跑”多少个线程
弱网络环境
发送apns
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认识apns
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http/2
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pushy 的使用
rpc之道
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认识rpc
rpc是如何实现通信的
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动态代理
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反射
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序列化
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网络编程
一次rpc调用时间都去哪儿了
异步rpc
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异步调用
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异步监听
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callback调用
i/o之道
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认识i/o
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解读i/o多路复用技术
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i/o多路复用概述
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用户进程和内核
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select和recvfrom
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阻塞、非阻塞
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适用场景
解读tomcat中的nio模型
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tomcat对i/o模型的支持
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tomcat 中nio的配置与使用
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nioendpoint组件关系图解读
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nioendpoint 执行序列图
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关于性能
微服务之道
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认识微服务
微服务后如何做一次系统梳理
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系统分类与演进
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梳理目的要搞清楚
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如何做
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核心功能的核心流程梳理
朝着微服务的方向去做一次数据库拆分
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现状
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方法
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拆库的步骤（mysql）
容错之道
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认识容错
降级与限流
最后
分享一些系统的面试题，大家可以拿去刷一刷，准备面试涨薪。
这些面试题相对应的技术点：
- jvm
- mysql
- mybatis
- mongodb
- redis
- spring
- spring boot
- spring cloud
- kafka
- rabbitmq
- nginx
- …
大类就是：
- java基础
- 数据结构与算法
- 并发编程
- 数据库
- 设计模式
- 微服务
- 消息中间件
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