Tensorflow安装教程(完美安装gpu版本的tensorflow)（Windows,Conda,cuda,cudnn版本对应）_Windows

本篇博客可以有效安装2.1.0到2.3.0gpu版本的tensorflow，但想安1.多版本或跟多版本的，请参考我写的另一篇博客：如何用conda安装tensorflow（windows，gpu，tensorflow），最全tensorflow安装教程（亲测有效，可安任意版本，包括1.多版本和2.多版本）-csdn博客

一、开发环境

安装tensorflow的开发环境：anaconda+cuda+cudnn

二、安装过程

1、anaconda的安装

直接参考我写的博客：如何用conda安装pytorch（windows、gpu）最全安装教程（cudatoolkit、python、pytorch、anaconda版本对应问题）（完美解决安装cpu而不是gpu的问题）-csdn博客

2、选择tensorflow的版本

2.1 cuda版本的确定

首先，搜索nvidia control panel（win+s进行搜索）。

然后打开并点页面左下角系统信息，找到组件里的nvcuda64.dll，发现cuda驱动为11.6.106版本。那么就说明你之后安装cuda的cudatoolkit的版本不能超过11.6.106。所以我这里安装cuda的cudatoolkit版本就可以设置为11.6（或更低）。这是系统限制的，只能安比这低的。

2.2 配置anaconda

win+r打开cmd

2.2.1 添加清华镜像源

注意：如果添加了镜像源无法下载tensorflow，建议删掉镜像源，再重新安装。

2.2.2 删掉镜像源

2.3 创建conda虚拟环境

在cmd中分别输入下列命令：

2.3.1 创建虚拟环境

tf2.3.0是环境的名称，可以随便取，python=3.7说明虚拟环境的python版本是3.7。build from source on windows | tensorflow (google.cn)。该链接是tensorflow与cuda、cudnn、python的版本对应，可以看到3.7基本上通用很多的tensorflow版本，所以建议安装3.7版本。

2.3.2 激活虚拟环境

进入到我们创建的虚拟环境，之后的tensorflow的安装就在这个虚拟环境中。

2.4 搜索cuda、cudnn的版本

在cmd中分别输入下列命令：

2.4.1 搜索cudnn的版本

下面是搜索的可用的cudnn的版本

2.4.2 搜索cuda的版本

下面是搜索的可用的cuda的版本

2.5 确定tensorflow的版本

打开tensorflow的官网：build from source on windows | tensorflow (google.cn)

然后查看windows中gpu中tensorflow与cuda、cudnn、python的对应关系。

由于我们虚拟环境配置的是python3.7，因此1.13.0到2.10.0的版本貌似都可以。但有一些限制条件。

先看cuda，在2.1节cuda版本的确定，我们知道，cuda不能超过11.6，显然图片里都符合，接着看2.4.2节搜索cuda的版本，给我们的选择只有7.5、8.0、9.0、9.2、10.0.130、10.1.243等等，因此，排除下来，只有1.13.0到2.4.0是可能符合的。

再看cudnn，由2.4.1节搜索cudnn的版本，给我们的选择只有6.0、7.1、7.3、7.6等等，因此，排除下来，只有2.1.0到2.3.0是可能符合的。然后再看下图。7.6版本的cudnn，对cuda也有一定要求。因为2.1.0到2.3.0对应的cudnn为7.6，cuda为10.1，因此，我们可以选择cudnn为7.6.0、7.6.4、7.6.5的版本。

综上所述，cudnn只能安装7.6.0、7.6.4、7.6.5中的一个，cuda只能安装10.1.168、10.1.243中的一个，tensorflow只能从2.1.0到2.3.0中选择一个安装。

我选择的是cudnn为7.6.5，cuda为10.1.243，tensorflow为2.3.0。