我要评论通常我们在c++中使用opencv通过如下代码来打开摄像头，摄像头的分辨率越高，打开越慢，通常在640×480的分辨率下打开延迟不明显。
cv::videocapture cap(1);//1表示摄像头索引
cap.set(cv::cap_prop_frame_width, 1920); // 设置宽度为 1920 像素
cap.set(cv::cap_prop_frame_height, 1080); // 设置高度为 1080 像素
cap.set(cv::cap_prop_fps, 60); // 设置帧率为 60只需要将cv::videocapture cap(1);改成cv::videocapture cap(1,cv::cap_dshow);即可快速打开摄像头。其中，cv::cap_dshow表示使用系统的directshow组件的接口访问摄像头。
1920×1080的摄像头原本需要5~7秒才能打开，增加上述代码后，只需1s左右。
directshow是windows平台上的多媒体框架，本代码仅仅在windows系统下，进行过测试，其他系统未做测试。另外在python中，使用opencv和directshow进行视频捕需要借助第三方库pywin32。
以下是在windows系统使用opencv c++打开摄像头并显示实时画面的代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
cv::videocapture cap(0,cv::cap_dshow);//0表示摄像头索引,一般笔记本电脑摄像头索引为0
//外接第一个摄像头索引为1，台式机没有摄像头，则外接第一个摄像头的索引为0
cap.set(cv::cap_prop_frame_width, 640); // 设置宽度为 640 像素
cap.set(cv::cap_prop_frame_height, 480); // 设置高度为 480 像素
cap.set(cv::cap_prop_fps, 30); // 设置帧率为 30
while (true)
{
cv::mat frame;
cap.read(frame);
cv::imshow("camera", frame);
if (cv::waitkey(1) == 27)
break;//按esc退出
}
cap.release();
cv::destroyallwindows();
return 0;
}
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