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前言
咱们书接上回
2.5带副作用的宏参数
先来看一段代码
#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
int main()
{
int a = 4;
int b = 6;
int m = max(a++, b++);
printf("%d\n", m);
printf("a=%d b=%d\n", a, b);
return 0;
}这个结果是什么呢？
为什么？
我们一样要考上文中的“宏是一种替换”的概念，先做一下替换然后我们来解析一下
x+1;//不带副作用
x++;//带有副作用但是在这里这种情况，函数就不会发生类似问题
这里我提供了测试代码，读者可自取
#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
int max(int x, int y)
{
return x > y ? x : y;
}
int main()
{
//int m = max(2, 3);
//printf("%d\n", m);
int a = 4;
int b = 6;
int m = max(a++, b++);
//int m = max(a++, b++);
printf("%d\n", m);
// m = 7
printf("a=%d b=%d\n", a, b);
return 0;
}2.6宏和函数的对比
函数的反汇编
宏的反汇编
宏明显要快不少嘛
宏的缺点
宏没有类型，如上图所示，函数只能进行固定类型数据的操作，而宏却可以忽视这一细节
但是对应的，宏是一种替换，也就是说，他会把定义的内容替换到正文代码中，造成代码超度变长
另外就是像上文所说的那种“副作用”，足以看出宏在调试时的问题是比较大的，
因为“你看到的并非你看到的（宏替换的关系）”
所以总的说来，宏有着优点也有着缺点
具体使用函数还是宏，要根据实际情况
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属
性
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#define
定义宏
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函数
|
|
代
码
长
度
|
每次使用时，宏代码都会被插入到程序中。除了非常
小的宏之外，程序的长度会大幅度增长
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函数代码只出现于一个地方；每
次使用这个函数时，都调用那个
地方的同一份代码
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执
行
速
度
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更快
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存在函数的调用和返回的额外开 销，所以相对慢一些
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操
作
符
优
先
级
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宏参数的求值是在所有周围表达式的上下文环境里，
除非加上括号，否则邻近操作符的优先级可能会产生
不可预料的后果，所以建议宏在书写的时候多些括
号。
|
函数参数只在函数调用的时候求
值一次，它的结果值传递给函
数。表达式的求值结果更容易预测
|
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带
有
副
作
用
的
参
数
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参数可能被替换到宏体中的多个位置，所以带有副作 用的参数求值可能会产生不可预料
的结果
|
函数参数只在传参的时候求值一次，结果更容易控制。
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参
数
类
型
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宏的参数与类型无关，只要对参数的操作是合法的， 它就可以使用于任何参数类型。
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函数的参数是与类型有关的，如果参数的类型不同，就需要不同的函数，即使他们执行的任务是相同的。
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调
试
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宏是不方便调试的
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函数是可以逐语句调试的
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递
归
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宏是不能递归的
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函数是可以递归的
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3#undef
4 命令行定义
#include <stdio.h>
int main()
{
int array [array_size];
int i = 0;
for(i = 0; i< array_size; i ++)
{
array[i] = i;
}
for(i = 0; i< array_size; i ++)
{
printf("%d " ,array[i]);
}
printf("\n" );
return 0;
}//linux 环境演示
gcc -d array_size=10 programe.c5 条件编译
比如说：
------------------------------条件编译的“条件”不可以是变量------------------------------------------------
因为条件编译中的条件在预处理阶段就已经处理了，而预处理阶段不处理变量
使用方法再举例
关系可以向c语言中的“if.....else”语句考虑
更多例子
6 文件包含
这个多次包含编译器是不会进行报错的，但是这个东西意味着程序将多次调用同一段代码
这显然是多余的，ok，看起来似乎这个多次包含同一文件的错误对于个人来讲很容易规避
但是如果是
下图这般
如何避免呢？
答：条件编译
下面这个放在第一行也具有相同作用
#pragma once//这个也是ok的
答：如果使用尖括号，那么程序将直接在系统头文件库寻找该文件
如果使用引号，那么程序将现在本地找一找，找不到才回去系统头文件库查找
从提升效率的角度讲，系统头文件调用时应该使用<>
而个人创建的头文件，应该使用“”
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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