当前位置: 代码网 > it编程>前端脚本>Python > 本地部署whisper模型(语音转文字)

本地部署whisper模型(语音转文字)

2024年07月28日 Python 我要评论
Whisper是 OpenAI 2022年发布的一款语音预训练大模型,集成了多语种ASR、语音翻译、语种识别的功能。Whisper使用弱监督训练的方法,可以直接进行多任务的学习。

whisper是 openai 2022年发布的一款语音预训练大模型,集成了多语种asr、语音翻译、语种识别的功能。
whisper使用弱监督训练的方法,可以直接进行多任务的学习

1. 安装ffmpeg

1.1 更新yum

yum update

1.2 安装gcc

yum install gcc

1.3 在线安装ffmpeg

1.3.1 install the epel repository
yum install epel-release
1.3.2 install ffmpeg
yum install ffmpeg

1.4 离线安装ffmpeg

1.4.1 安装yasm
# 下载
wget -c http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/yasm-1.3.0.tar.gz

# 解压
tar -zxvf yasm-1.3.0.tar.gz

# 切换目录
cd yasm-1.3.0

# 执行配置
./configure

# 编译并安装
make && make install
1.4.2 安装ffmpeg
# 下载源码 
git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg 
(0)

相关文章:

版权声明:本文内容由互联网用户贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 2386932994@qq.com 举报,一经查实将立刻删除。

发表评论

验证码:
Copyright © 2017-2025  代码网 保留所有权利. 粤ICP备2024248653号
站长QQ:2386932994 | 联系邮箱:2386932994@qq.com