网络环境的不稳定性及服务短暂不可达等因素可能导致http请求失败。为了强化python客户端的韧性和自我恢复能力,实现请求自动重试成为了一种常见的最佳实践。
在python生态系统中,requests
库作为处理http请求的标准工具备受青睐,但它自身并未直接提供重试机制,此时,我们需要借助urllib3
库中的retry
类来补充这一功能。
1. 重试机制的必要性
在大规模分布式系统环境下,服务间通信由于多种原因(如网络抖动、服务瞬时不可达等)可能面临失败的风险。
通过引入自动重试机制,能够有效提升系统的整体可靠性和容错性能,尤其对于缓解暂时性故障造成的请求失败现象,合理设计的重试策略显得至关重要。
2. 实现重试机制的基本流程
在requests
库中实现请求自动重试通常遵循以下五个步骤:
- 导入必需模块:引入
requests
库及其内部组件,同时包含urllib3
的retry
类。 - 创建httpadapter实例:初始化一个
httpadapter
对象,它是自定义请求适配器。 - 配置retry策略:在
httpadapter
上定义并设置重试规则,包括重试次数、状态码范围、异常类型等条件。 - 将adapter挂载到session:将配置好的重试策略关联到
session
对象,以便所有通过该session
发出的请求均能应用此重试策略。 - 使用带有重试策略的session发送请求:最后,利用配置了重试功能的
session
对象执行实际的http请求。
3. 使用urllib3实现重试逻辑
接下来通过具体示例详细说明如何为requests
请求添加重试逻辑。
3.1. 导入相关模块
首先,确保正确导入所需的库和类。
import requests from requests.adapters import httpadapter from urllib3.util.retry import retry
3.2. 配置重试策略
利用retry
类定义一个自定义的重试策略,可以针对重试次数、指数退避因子、特定状态码列表以及允许重试的http方法进行精确控制。
# 定义重试策略,例如:总共重试5次,每次重试之间按指数退避,针对特定状态码进行重试,并仅限于get和post方法 retries = retry( total=5, # 总共尝试重试次数 backoff_factor=1, # 指数退避因子,用于计算两次重试之间的等待时间 status_forcelist=[500, 502, 503, 504], # 触发重试的状态码集合 allowed_methods=frozenset(["get", "post"]), # 允许重试的http方法 )
3.3. 创建httpadapter并设置重试策略
创建一个httpadapter
实例,并为其配置前面定义好的重试策略。
1adapter = httpadapter(max_retries=retries) # 创建httpadapter并设置最大重试次数
3.4. 将adapter挂载至session
创建一个session
对象,并将上述已配置好重试策略的adapter
应用于http和https协议的请求。
session = requests.session() session.mount('http://', adapter) # 对http请求启用重试策略 session.mount('https://', adapter) # 对https请求启用重试策略
3.5. 发送具有重试功能的请求
使用配置了重试策略的session
对象向目标url发起请求。
url = "http://httpbin.org/status/500" response = session.get(url) # 使用具有重试功能的session对象发送请求
4. 示例:请求一个可能返回错误的服务
以下是一个完整的示例,其中包含了错误处理机制:
import requests from requests.adapters import httpadapter from urllib3.util.retry import retry def request_with_retry(url, max_retries=5, backoff_factor=1, status_forcelist=none): if status_forcelist is none: status_forcelist = [500, 502, 503, 504] # 默认重试状态码集合 session = requests.session() retries = retry(total=max_retries, backoff_factor=backoff_factor, status_forcelist=status_forcelist, method_whitelist=["get", "post"]) adapter = httpadapter(max_retries=retries) session.mount('http://', adapter) session.mount('https://', adapter) try: response = session.get(url) response.raise_for_status() # 如果响应状态码为4xx或5xx,将抛出httperror异常 return response except requests.exceptions.httperror as e: print(f"http 错误: {e}") except requests.exceptions.connectionerror as e: print(f"连接错误: {e}") except requests.exceptions.timeout as e: print(f"超时错误: {e}") except requests.exceptions.requestexception as e: print(f"请求异常: {e}") url = "http://httpbin.org/status/500" response = request_with_retry(url) if response: print(response.text)
在上述示例中,当服务返回500系列错误或是发生连接异常时,request_with_retry
函数将按照预设的最大重试次数(默认为5次)尝试重新发起请求。
结论
结合python的requests
库与urllib3
的retry
类,我们可以轻松实现http请求的自动重试机制,从而显著增强应用程序应对网络波动的能力。
特别是在微服务架构、api调用等场景下,这一策略尤为关键。然而,务必注意合理设定重试次数和策略,避免过度重试导致服务器负载过大。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持代码网。
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