借着训练图像识别，顺便为bing图像搜索拉流量
现在如果在bing图片搜索任何一张含有人脸照片，移动鼠标到图片上，都可以看到#howoldrobot小人标签。点击它就能获得性别和年龄信息两个信息，和过去网页版展示的结果是一样的。
不过“how-old”变成了bing图片搜索中的一个功能，意味着在潮流过去之后，这个意外火了一把的服务，仍然会继续时不时被人们用下去。或许好奇的人还会为bing图片搜索带来更多的访问量。但总的来说，图片搜索的训练并没有停止。
从这次在bing图片搜索的试玩中我们发现，“how-old”能够很好地辨别人脸和卡通图像，能够区分动物和面孔，图片中不包含人脸的时候就不显示#标签。但是一如既往对柔光、磨皮、滤镜毫无抵抗力，很容易因为这些得出相差很远的结论。
我们还让“how-old”玩了玩数一数图片中总共有多少张脸的游戏，在人潮不是太密集的时候，结果还算令人满意。
玩当然也很重要，但机器学习的重点就在于经过更多训练提高准确率，微软的这个玩具也在优化它的图像识别功能。据早期测试者回忆，判断年龄的准确度确实又在提高了。
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