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OpenCV 4.10.0 版本更新发布,首次支持 Windows ARM64、苹果 VisionOS

2024年06月04日 工具软件 我要评论
OpenCV 是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件平台,在计算机视觉领域广泛使用,是目前人工智能应用中的重要基础平台。

6 月 4 日消息,opencv 是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件平台,在计算机视觉领域广泛使用,是目前人工智能应用中的重要基础平台。

opencv 4.10.0 版本更新于昨日发布(点此查看),对其深度神经网络(dnn) 模块进行了许多改进、实验性 numpy 2.0 支持、android 改进、nvidia cuda 12.4+ 平台支持、risc-v 和 arm 改进、oneapi 2024 支持、实验性 windows arm64 支持、实验性苹果 visionos 支持,以及 linux 上的本机 wayland 后端

代码网附 opencv 4.10.0 更新内容如下:

core module:

  • 为 cv::mat 添加了 cv_fp16 数据类型 #24892, #24918。弃用了 convertfp16 函数,添加了对 cv::mat::convertto 及其类似函数的 fp16 支持。

  • 修复了一些与 fp16 算术相关的未定义行为 #25598

  • 扩展了 hal api,用于 minmaxidx #25563, lut #25554, meanstddev #25483, moments 25490, normhamming #25491。为 transpose #25342 和一些算术函数 #25574, #25506 添加了 hal 条目。

  • 持久性:将实数输出为用户友好的表达方式。#25351

  • 为并行框架添加了 cgroups v2 支持 #25285

  • 添加了对 carttopolar 和 polartocart 的就地支持 #24893

imgproc module:

  • 为 cv::remap 添加了相对位移场选项 #24621

  • 添加了新的 findcontours 实现 #25146, #25680, #25385

  • 修复了 emd 分配问题 #25583

  • 修复了大内核情况下 stackblur 的错误 #25513

  • 扩展了 hal 支持 projectpoints #25511, equalizehist #25565, otsu threshold #25509。为 gaussianblur #25397, remap #25399, bilaterialfilter #25343 添加了新的 hal 条目。

calib3d module:

  • 修复了手眼校准方法中的几个错误 #24897, #25423

  • 修复了 findhomography 实现中的几个错误 #25308, #25665

  • 在 findchessboardcorners 实现中进行了多项改进:#25365, 25195, 25177, 25182, 25145, 24779, 24710, 24833, 25090

  • 改进了对称圆点网格图案检测 #25258

  • 修复了 usac 中可能的无限循环 #24987

  • 改变了鱼眼校准中焦距初步估计的方法 #25030

  • 添加了 fisheye 相机模型的 solvepnp 实现 #25028

dnn module:

  • 显著改进了 dnn 的内存消耗 #25181, 25163

  • 添加了 net::dumptopbtxt 方法,以使用 netron 审查优化后的图 #25582

  • 添加了对多个 tflite 层的支持:global_pool_2d #25613, transpose #25297, hardswishint8 #24985, split, fully connected, softmax, cast #25273。

  • 修复了多个 onnx 层中的错误:slice #25660, range #25414, clip #25319, reducemean #25120, einsum #25100, norm #24808, concat 中负轴支持 #24865。

  • 添加了新的 onnx 层:mod #24765, groupnorm 层 #24610。

  • 添加了更多与 openvino 兼容的 dnn 层 #25524, #25291, 25518。

  • 优化了 risc-v rvv 扩展的 fastdepthwiseconv #25361 和 int8 层 25230

  • 优化了 risc-v p packed simd extension v0.5.2 的 fastdepthwiseconv #24556

  • 优化了 attention #24476, #25271, #25238, #24613, 25076。

  • 为 scatter 和 scatternd 添加了并行版本 #24813

  • 在 cudnn 后端中添加了广播支持(如果 a.rank() != b.rank())#24834

  • 调整了卷积的 winograd 算法使用 #24709

  • 添加了 raft 模型支持和示例 #24913

  • 为 dnn 模块中的 naryeltwiselayer 添加了 vulkan 后端 #24768

  • 改进了现代 yolo 检测器的支持。添加了示例和文档 #24898, #24611

  • 添加了 cudnn 9+ 支持 #25412

  • 添加了 openvino 2024 支持 #25199

g-api module:

  • 将 g-api onnxrt 后端移植到 v2 api #25662

  • 实现了并发执行器 #24845

  • 为 gmat 添加了快速值初始化支持 #25055

  • 修复了 ov 后端对非实数类型的均值 / 尺度预处理支持 #24704

objdetect module:

  • 修复了某些情况下 charuco 棋盘生成的不准确问题 (.generateimage ()) #24873, #25673

  • 修复了 aruco 检测器的线程安全问题 #24807,使 aruco 检测器更加确定性 #24829

  • 添加了 qr 码结构化附加解码模式 #24548

  • 修复了 qr 码检测器和解码器中的多个错误 #25026

  • 修复了条形码 detectanddecode #25035

  • 将剩余的 aruco 和 charuco 文档和示例移植到现代 api #23018

videoio:

  • 修复了 internalffmpegregister 初始化中的竞争条件。#25419

  • orbbec 相机支持 macos,gemini2 和 gemini2l 支持 y16 格式 #24877

  • 为 v4l2 后端添加了 v4l2_pix_fmt_sgrbg8 像素格式支持 #25249

  • 修复了当 cap_prop_format == -1 时,videocapture 返回的不正确时间戳 #24828

python bindings:

  • 实验性 numpy 2.0 支持

  • 为 rect2f 和 point3i 添加了 python 绑定 #24919

  • 将 matlike 的 dtype 切换为数值类型,而不是通用类型 #25406

  • 在文件名预期的地方添加了路径对象支持 #24773:

  • 为 javacameraview 添加了任何屏幕方向支持 #24827,在示例中添加了 avacamera2view 和 nativecameraview 支持 #24869。修复了 javacamera2view 中的双预览初始化错误 #24869。

  • 从构建脚本和教程中移除了 android aidl,因为自 4.9.0 起不再需要 #24843

  • 启用 emscripten 文件系统 #24949

  • 为现代 android studio 更新了安卓示例。添加了从 maven 支持 opencv 的功能。#24473

  • 向 aar 添加了 kotlin 类 #24884

  • 为 arm v8 和 v9 处理器添加了 kleidicv 作为 hal(cmake 选项 -dwith_kleidicv=on)#25443, #25618

平台支持:

    • cuda 12.4+ 支持 #25658

    • linux 的 wayland 后端 #25551, #25510, #25502

    • macos 及其衍生产品的新 lapack 接口支持 #24804, #25625

    • 为带有 p 扩展的 risc-v 处理器添加了初始 hal 版本 #25167

    • 为 arm v8 和 v9 处理器添加了 kleidicv 作为 hal(cmake 选项 -dwith_kleidicv=on)#25443, #25618

    • 添加了 zlib-ng 作为经典 zlib 的替代品(cmake 选项 -dwith_zlib_ng=on)#24782

    • oneapi 2024 支持(ipp, tbb)

    • 实验性 apple visionos 支持

    • 实验性 windows arm64 支持

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