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五、cpu能耗测试：峰值功耗非线性提升
我们使用prefdog和geekbench采集手机的cpu功耗数据并计算cpu能耗比，具体方法如下：参与测试的两个手机的设置统一为最低亮度，开启飞行模式，使用同一版本的geekbench。
先使用prefdog测试功耗，先将手机所有后台和功能关闭，亮度最低，仅开启wifi，测试手机在此时的空载功耗，具体方法为选择手机桌面为测试软件，将手机静置不做任何操作，得到一段功耗曲线和平均功耗值，对数值进行记录。
骁龙865（小米10）空载功耗记作0.68w
骁龙888（小米11）空载功耗记作1w
再使用geekbench分别进行跑分，跑分时采集平均功耗数据并减去空载数据，得到手机处理器的功耗。结合测试结果，最终便得到了帧率、功耗，以及由此计算得出的能耗比数据。
骁龙865（小米10）cpu单核心平均功耗计算为1.24w
骁龙888（小米11）cpu单核心平均功耗计算为2.27w
骁龙865（小米10）cpu多核心平均功耗计算为4.07w
骁龙888（小米11）cpu多核心平均功耗计算为5.89w
为了更为直观地感受两者区别，我们将以上测试结果和能效比计算结果汇总到以下表格当中，以供参考。
从中可以发现，无论是cpu单核，还是cpu多核，骁龙888在提供更强劲cpu性能的同时功耗也会随之升高，能耗比也会降低，这说明在geekbench的极限测试场景下，从骁龙865到骁龙888的cpu峰值性能提升并不是线性的，也确实出现了功耗增大的情况，增幅也超过了性能的提升。
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