使用PySpider进行IP代理爬虫的技巧与实践分享_Python

前言

ip代理爬虫是一种常见的网络爬虫技术，可以通过使用代理ip来隐藏自己的真实ip地址，防止被目标网站封禁或限制访问。pyspider是一个基于python的强大的开源网络爬虫框架，它使用简单、灵活，并且具有良好的扩展性。本文将介绍如何使用pyspider进行ip代理爬虫，并提供一些技巧和实践经验。

一、安装与配置pyspider

首先，我们需要安装pyspider。可以通过pip命令来安装pyspider：

pip install pyspider

安装完成后，可以使用命令行启动pyspider：

pyspider

pyspider默认使用web界面来管理和监控爬虫任务。在默认的配置下，pyspider会在本地的5000端口启动一个web界面。在浏览器中输入http://localhost:5000即可访问。

二、使用ip代理

在pyspider中使用ip代理非常简单。pyspider内置了一个名为phantomjsproxy的代理模块，可以用来实现基于浏览器的代理访问。首先，我们需要在pyspider的配置文件中添加代理模块的配置项：

proxy = {
    'host': '127.0.0.1',
    'port': 3128,
    'type': 'http',
    'user': '',
    'password': ''
}

以上配置项中，host和port是代理服务器的地址和端口号，type是代理类型，可以是http、https或者socks5，user和password是代理服务器的用户名和密码（如果需要验证的话）。

在爬虫代码中，我们可以通过在请求中添加proxy属性来设置代理：

def on_start(self):
    self.crawl('http://example.com', callback=self.index_page, proxy='phantomjsproxy')

在以上代码中，我们通过proxy属性将phantomjsproxy作为代理模块使用。

三、ip代理池的使用

使用单个代理ip可能会有很多限制，比如速度慢、稳定性差、频率限制等。为了解决这些问题，我们可以使用一个ip代理池，通过轮询的方式使用多个代理ip，来提高爬虫的效率和稳定性。

在pyspider中，我们可以通过自定义一个下载器中间件来实现ip代理池的功能。首先，我们需要在pyspider的配置文件中添加下载器中间件的配置项：

downloader_middlewares = {
    'pyspider.contrib.downloadermiddleware.proxy.proxymiddleware': 100,
}

然后，我们可以自定义一个downloadermiddleware类，来实现ip代理池的功能：

import random
 
class randomproxymiddleware(object):
    def process_request(self, request, spider):
        proxies = [
            {'host': '127.0.0.1', 'port': 3128},
            {'host': '127.0.0.1', 'port': 8080},
            {'host': '127.0.0.1', 'port': 8888},
        ]
        proxy = random.choice(proxies)
        request.meta['proxy'] = 'http://{}:{}'.format(proxy['host'], proxy['port'])

以上代码中，我们定义了一个randomproxymiddleware类，通过process_request方法来处理请求，随机选择一个代理ip来设置请求的proxy属性。

在爬虫代码中，我们只需要在pyspider的脚本中添加以下代码，就可以启用ip代理池：

from random_proxy_middleware import randomproxymiddleware
 
class myspider(spider):
    def __init__(self):
        self.downloader_middlewares.append(randomproxymiddleware())

以上代码中，我们将自定义的randomproxymiddleware添加到了下载器中间件中。

四、处理代理ip的异常

在使用ip代理时，可能会遇到一些异常情况，比如代理连接超时、代理无法使用等。为了提高爬虫的稳定性，我们需要对这些异常情况进行处理。

在pyspider中，我们可以使用异常处理机制来处理代理ip的异常情况。例如，如果使用代理ip发生了连接超时的异常，我们可以选择使用直连方式来访问目标网站。

from pyspider.libs.base_handler import *
from pyspider.http import html
 
class myspider(basehandler):
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('http://example.com', callback=self.index_page, proxy='phantomjsproxy')
 
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        try:
            # 这里是正常的处理逻辑
            pass
        except connectiontimeouterror:
            # 这里是处理连接超时的异常情况
            self.crawl(response.url, callback=self.index_page)

在以上代码中，我们在index_page方法中使用了try-except语句块来捕获连接超时的异常。在异常处理的代码块中，我们重新发起了一个请求，使用直连方式来访问目标网站。