详解Linux服务器快速安装PostgreSQL15及pgvector向量插件_Linux

最近开始体验fastgpt或dify等开源知识库问答系统，用他们试着开发调试一些小助手。这中间需要使用到postgresql，就在自己服务器上进行了安装，特此记录下。
环境说明：阿里云ecs，2核8g，x86架构，centos 7.9操作系统。

选择版本

1.打开postgresql官网下载页面，选择操作系统和数据库版本。我本机操作系统是centos 7.9，x86架构，选择安装的数据库版本是postgresql15这个版本。大家根据自己实际情况选择就行。

server安装1.由于官

server安装

1.由于官方都把命令给我们提供好了，登录服务器直接执行就行，傻瓜式安装(非root用户需要使用sudo)。

# 安装仓库rpm
yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/el-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
# 安装postgresql server
yum install -y postgresql15-server
# 初始化
/usr/pgsql-15/bin/postgresql-15-setup initdb

2.启动postgresql，并设置为开机自启动。

# 启动
systemctl start postgresql-15
# 设置为开机自启动
systemctl enable postgresql-15

3.安装完成后，postgresql的配置文件在目录 /var/lib/pgsql/15/data 下。一般比较常见的是修改 postgresql.conf 和 pg_hba.conf ，可以修改监听地址允许远程连接数据库、修改默认端口号、以及ip黑白名单限制等。

# 监听所有ip，允许远程连接数据库
listen_addresses = '*'
# 修改默认端口号
port = 55432

4.修改完配置记得重启postgresql。

systemctl restart postgresql-15

5.编辑 /etc/profile 修改path环境变量，修改完成后执行 source /etc/profile 使之生效。

# 这里仅供参考，只需要将/usr/pgsql-15/bin/添加到环境变量即可
export path=$java_home/bin:$java_home/jre/bin:/usr/pgsql-15/bin/:$path

6.切换到postgres用户，使用psql登录数据库，安装完成。

# 切换到postgres用户
su postgres
# 使用psql登录数据库，如果是默认5432端口，则不用携带-p 参数
psql -p 55432
# 如有需要，可以通过以下命令修改postgres账号的密码
alter user postgres with password 'your password';

pgvector插件安装

1.首先需要安装postgresql15-devel。

# 安装postgresql15开发工具包
yum install -y postgresql15-devel
# 如果上一步执行时报错，那么请先安装centos-release-scl-rh包，再安装postgresql开发工具包
error: package: postgresql15-devel-15.5-1pgdg.rhel7.x86_64 (pgdg15)
           requires: llvm-toolset-7-clang >= 4.0.1
# 安装centos-release-scl-rh包
yum install -y centos-release-scl-rh

2.下载pgvector插件源码包，并进行编译和安装(需要root权限)。

# 先安装git(如果已安装，跳过)
yum install -y git
# 切换到/tmp目录，下载源码包，我这里选择是目前最新版本0.5.1
cd /tmp
git clone --branch v0.5.1 https://github.com/pgvector/pgvector.git
# 进入/tmp/pgvector目录，进行编译安装
cd pgvector
make & make install

3.登录postgresql，选择数据库安装vector扩展。

# 创建demo数据库
create database demo;
# 切换到demo数据库
\c demo
# 安装vector扩展
create extension vector;
# 创建测试表
create table test (id bigserial primary key, embedding vector(3));
# 插入测试数据
insert into test (embedding) values ('[1,2,3]'), ('[4,5,6]');
# 按与给定向量相似度(l2 distance)排序，显示前5条
select * from test order by embedding <-> '[3,1,2]' limit 5;