MySQL复合查询、表的连接问题记录_Mysql

一、多表查询

1.1 数据准备

准备三张表：

部门表
员工表
工资表

create database if not exists `scott_data` default character set utf8 collate utf8_general_ci;
use `scott_data`;
drop table if exists `dept`;
create table `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill not null comment '部门编号',
  `dname` varchar(14) default null comment '部门名称',
  `loc` varchar(13) default null comment '部门所在地点'
);
drop table if exists `emp`;
create table `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill not null comment '雇员编号',
  `ename` varchar(10) default null comment '雇员姓名',
  `job` varchar(9) default null comment '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill default null comment '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime default null comment '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) default null comment '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) default null comment '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill default null comment '部门编号'
);
drop table if exists `salgrade`;
create table `salgrade` (
  `grade` int(11) default null comment '等级',
  `losal` int(11) default null comment '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) default null comment '此等级最高工资'
);
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'accounting', 'new york')
,(20, 'research', 'dallas')
,(30, 'sales', 'chicago')
,(40, 'operations', 'boston');
insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'smith', 'clerk', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20)
,(7499, 'allen', 'salesman', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30)
,(7521, 'ward', 'salesman', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30)
,(7566, 'jones', 'manager', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20)
,(7654, 'martin', 'salesman', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30)
,(7698, 'blake', 'manager', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30)
,(7782, 'clark', 'manager', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10)
,(7788, 'scott', 'analyst', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20)
,(7839, 'king', 'president', null, '1981-11-17', 5000, null, 10)
,(7844, 'turner', 'salesman', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30)
,(7876, 'adams', 'clerk', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20)
,(7900, 'james', 'clerk', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30)
,(7902, 'ford', 'analyst', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20)
,(7934, 'miller', 'clerk', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200)
,(2, 1201, 1400)
,(3, 1401, 2000)
,(4, 2001, 3000)
,(5, 3001, 9999);

可以先在 linux 中创建 scott_data.sql 文件，将上面的代码拷贝进去，然后，mysql -u root -p scott_data < ./scott_data.sql 在mysql 中创建scott_data数据库并建表。

1.2 笛卡尔积

select ... from student, class;

对 student 和 class 作笛卡尔积，即让 student 的每一行与 class 每一行进行拼接。

对于需要进行多表查询的场景，通过笛卡尔积可以更方便的解决问题。

1.3 多表查询

案例：

（1）显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字

select ename, sal, dname from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno;

（2）显示部门号为 10 的部门名，员工名和工资

select dept.dname, ename, sal from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;

（3）显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

select ename, sal, grade from emp, salgrade where sal between losal and hisal;

1.4 自连接

自连接是指同一张表进行笛卡尔积。

注意：直接进行笛卡尔积不行，需要对表取不同的别名！

select ... from student t1, student t2;

案例：显示员工 ford 的上级领导的编号和姓名

+--------+-------+
| empno  | ename |
+--------+-------+
| 007566 | jones |
+--------+-------+

使用子查询

select empno, ename from emp where empno = (select mgr from emp where ename = 'ford');

使用多表查询

select t2.empno, t2.ename from emp t1, emp t2 where t1.ename = 'ford' and t1.mgr = t2.empno;

二、子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询，即把 select 查询的结果作为筛选条件。

2.1 单行子查询

子查询的结果为一行。

显示 smith 同一部门的员工

select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'smith');

将 select deptno from emp where ename = 'smith' 的结果作为筛选条件。

2.2 多行子查询

子查询返回多条记录。

in 关键字；查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的

select ename, job, sal, deptno from emp where job in(select job from emp where deptno = 10) 
and deptno <> 10;

all 关键字；显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

select ename, sal, deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30);

any 关键字；显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

select ename, sal, deptno from emp where sal > any(select sal from emp where deptno = 30);

2.3 多列子查询

单行和多行子查询的返回值都是单列的，多列子查询的返回值为多列数据。

查询和smith的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含smith本人

select ename from emp where (deptno, job) = (select deptno, job from emp where ename = 'smith') 
and ename <> 'smith';

2.4 在from子句中使用子查询

在 from 子句中使用子查询，即将子查询的结果作为一张临时表使用。

案例：

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

select ename, emp.deptno, sal, tmp.平均工资 from emp, 
(select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno) tmp 
where emp.deptno = tmp.deptno and emp.sal > tmp.平均工资;
+-------+--------+---------+--------------+
| ename | deptno | sal     | 平均工资      |
+-------+--------+---------+--------------+
| allen |     30 | 1600.00 |  1566.666667 |
| jones |     20 | 2975.00 |  2175.000000 |
| blake |     30 | 2850.00 |  1566.666667 |
| scott |     20 | 3000.00 |  2175.000000 |
| king  |     10 | 5000.00 |  2916.666667 |
| ford  |     20 | 3000.00 |  2175.000000 |
+-------+--------+---------+--------------+

为了方便操作，可以对子查询得到的临时表进行重命名

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

select ename, sal, emp.deptno, tmp.最高工资 from emp, 
(select deptno, max(sal) 最高工资 from emp group by deptno) tmp 
where emp.deptno = tmp.deptno and emp.sal = tmp.最高工资;

显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
- 使用子查询

select dname, dept.deptno, loc, tmp.人员数量 from dept, 
(select deptno, count(*) 人员数量 from emp groupby deptno) tmp 
where dept.deptno = tmp.deptno;

- 使用多表查询

select dept.deptno, dname, loc, count(*) from dept, emp 
where emp.deptno = dept.deptno group by dept.deptnno, dname, loc;

2.5 合并查询

在实际应用中，为了合并多个 select 的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。

（1）union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

将工资大于2500或职位是manager的人找出来

mysql> select ename, sal, job from emp where sal > 2500 union
    -> select ename, sal, job from emp where job = 'manager';

（2）union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

select ename, sal, job from emp where sal > 2500 union all 
select ename, sal, job from emp where job = 'managanager';

三、表的内外连接

3.1 内连接

内连接就是“笛卡尔积”，也是开发过程中使用最多的连接查询方式。

语法：

select ... from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;

案例：显示smith的名字和部门名称

-- 之前的写法：
select ename, dname from emp, dept 
where emp.deptno = dept.deptno and emp.ename = 'smith';
-- 标准写法：
select ename, dname from emp inner join dept 
on emp.deptno = dept.deptno and emp.ename = 'smith';

3.2 外连接

外连接分为左外连接和右外连接。

准备两张表对外连接进行测试：

student
exam

3.2.1 左外连接

左外连接在两张表进行连接时会保留左表全部数据去匹配右表数据，右表缺失列补 null。

语法：

select ... from 左表 left join 右表 on 连接条件;

案例：student 作为左表匹配 exam。

select * from student left join exam on student.id = exam.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | grade |
+------+------+------+-------+
|    1 | jack |    1 |    56 |
|    2 | tom  |    2 |    76 |
|    3 | kity | null |  null |
|    4 | nono | null |  null |
+------+------+------+-------+

3.2.2 右外连接

右外连接在两张表进行连接时会保留右表全部数据去匹配左表数据，左表缺失列补 null。

语法：

select ... from 左表 right join  右表 on 连接条件;

案例：把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要显示出来

select * from student right join exam on student.id = exam.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | grade |
+------+------+------+-------+
|    1 | jack |    1 |    56 |
|    2 | tom  |    2 |    76 |
| null | null |   11 |     8 |
+------+------+------+-------+

内连接与外连接的区别为：

内连接只会返回两张表中同时满足条件的行
外连接对于指定表，全部显示，未匹配到的补 null。

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MySQL复合查询、表的连接问题记录

2026年09月04日 • Mysql •我要评论