我要评论你上一次盯盘盯到几点？
小编最长的一次，从美股开市一直盯到亚洲收盘，中间睡了两小时，醒来发现自己错过了一个完美的入场点。
小编就开始琢磨：这件事为什么一定要人来做？
openclaw 接入 hyperliquid 和 polymarket 之后，把这个问题的答案测试了一遍。有些东西比预期的顺，有些坑比预期的深。这篇全写在里面了。
因为之前淋过雨，所以 biteye 也想给你撑起一把伞。
一、安装步骤
想让 ai 替你交易，光装好 openclaw 还不够，它本体只负责调度，真正执行交易的是 skill，而 skill 要跑起来，还需要喂给它对应的交易权限。
这一章把安装、配置、推送通知三件事一次说清楚，配置好之后就可以直接进入第二章的实战部分。
1.1 安装skill：找到你需要的能力
你有任何想要完成的任务，都可以到 clawhub 搜索并安装需要的 skill 关键词，例如：
- hyperliquid skill
- polymarket skill
安装完成后，确认 skill 已经被加载，可以访问本地控制台页面：左侧代理栏→点击 skill
如果能看到刚安装的 skill ，说明安装成功。
此时部分 skill 会显示 save key，表示需要继续配置 api 或私钥，属于正常现象，下一步需要填写对应的权限信息。
1.2 配置交易 api：给 ai 开通下单权限
要让 ai 能下单，必须给它交易权限。
不要直接使用主账户，建议单独开一个新账户作为测试，只放少量资金。
不同交易所获取方式不同，这里给两个例子。
hyperliquid
打开 hyperliquid → more→ api
这里可以生成一个 api 钱包，只有交易权限，无提现权限的钱包。
输入钱包名称→ 点击 generate 即可获得 api key ，可自定义选择授权天数。
生成 api 钱包后，小编用血泪经验告诉你：不需要向 api 钱包地址转入任何资金，资金留在主账户即可。（转入 api 钱包的资金会丢失）
配置时需要填两个信息：主账户的钱包地址（api key），以及 api 钱包生成时显示的私钥（api secret）。ai 通过 api 钱包签名，操作的是主账户里的资金。
测试方法，让 openclaw 查询账户余额，在对话框输入： "查询我在 hyperliquid 的当前余额"
如果能返回具体数字，说明 api 配置正常。
polymarket
打开 polymarket 设置页面：
settings → relayer api keys → api key →点击 create new
创建后会得到：
- relayer_api_key
- relayer_api_key_address
- signer address
如果需要进行交易，还需要导出 signer 对应的钱包私钥，并填入配置中。
这里用 okx钱包做演示：点击钱包左上角头像→管理钱包→查看私钥
再将私钥与 api key 一起填入 openclaw 的 openclaw.json 文件中，接下来打开 openclaw.json（路径一般在 c:\users\你的用户名\.openclaw\），在 env 字段里填入三项数据。
私钥是最高权限凭证，不要截图、不要发给任何人、不要存在聊天记录里。
配置完 api 之后，还需要先完成一次链上授权。最简单的方法是：在 polymarket 手动做一笔交易，例如买入 1 usdc 的仓位。
1.3 接入 telegram：出门在外也能使用它
配置完 api 之后，小龙虾已经能交易了，但你总不能一直盯着电脑屏幕吧？
接入 telegram 之后，无论是成交通知、报错信息，还是临时想下一笔单，掏出手机就能搞定。出门吃饭、睡前躺着，小龙虾该干嘛还是干嘛，你随时都知道它在做什么。
创建 telegram bot：
- 打开 telegram
- 搜索 botfather
- 创建 telegram bot：发送/start →/newbot →按提示创建bot→创建后会得到 bot token
- 获得 chat id：给 bot 发一条消息，然后打开：https://api.telegram.org/bot （你的token，替换这部分 ）/getupdates
返回的 json 里找 chat → id，那串数字就是你的 chat id。
再把两个参数填进配置：
- telegram_bot_token
- telegram_chat_id
然后测试：给我发一条测试消息
如果 telegram 能收到，说明推送成功。
如果无法收到，常见原因是代理或网络问题，需要在配置中填写 https 代理端口。
打开 openclaw.json 文件，加入：
{
"https_proxy": "http://127.0.0.1:你的端口",
"http_proxy": "http://127.0.0.1:你的端口"
}
端口根据自己的代理软件填写。
二、执行下单：把判断变成行动（更详细）
从 alphago 大战韩国围棋选手李世石开始，人类就特别热衷于与 ai 比赛。
去年 10 月，一家叫 nof1 的 ai 研究机构搞了一场比赛，叫 alpha arena。规则很简单：给市面上的模型 $10,000 资金，放进 hyperliquid 上自主交易永续合约，谁最后账户余额最高谁赢。
前段时间 aster 也举办了两场"人类 vs ai"的实盘交易比赛，没想到的是：两场比赛居然都是 ai 胜利。
看完这个小编开始琢磨：能不能自己也接一个类似的链路，用 openclaw 在 hyperliquid 上跑？
于是就有了下面两个 skill。
2.1 hyperliquid：让 ai 开合约
去 clawhub 搜了一下，找到了对应的 skill，安装方式可以参考上篇的部署教程。
配置完之后，可以直接用自然语言下单："在 hyperliquid 上做多 eth，10 倍杠杆，仓位 30%。"
但实际跑下来，没有那么顺。
第一个问题是杠杆。让他开 10 倍，它开成了 20 倍，而且让它重复改几次都改不明白。"10 倍杠杆"这种表述对 ai 来说有歧义，它会按自己对"合理杠杆"的判断去调整。后来改成更明确的指令，让它下单前先回显具体参数，确认后再执行，才稳定下来。
第二个问题是仓位比例：对小龙虾说"用余额的 30%"，结果要么全仓，要么开了一个小得离谱的仓位。后来直接告诉它具体金额，比如"开 200 usdc 的仓位"，问题才解决。
小编最开始的目标是想复现 alpha arena 的模式：让 openclaw 像那些 ai 模型一样全自动跑，24 小时不间断，不需要盯着。
这条路理论上是走得通的，但需要先把策略写成自然语言告诉 openclaw：什么品种、什么条件入场、仓位多少、止损在哪、什么情况平仓。它理解之后会按这套逻辑持续监控和执行，不需要你每次手动触发。
但现阶段，skill 生态的不成熟是一道真实的门槛。你喂进去的策略再好，执行层出问题，结果也会跑偏，就像 arena 里的 ai 模型跑在 hyperliquid 原生环境上，和通过第三方 skill 间接调用，稳定性完全不是一个量级。
这部分等 skill 生态成熟了，会重新再跑一遍。
2.2 polymarket：把同样的逻辑搬到预测市场
在 hyperliquid 上摸了一段时间之后，小编开始好奇：openclaw 在预测市场上的表现会怎么样？
两个市场的底层逻辑其实挺像的，都是在给"某件事发生的概率"定价。信息源是同一套，判断框架也差不多，只是执行的地方不一样。
上篇只用 polyclaw 分析市场，没有真正下单。分析和下单之间有一道心理门槛，分析错了没有损失，下单错了是真金白银。但这次想往前走一步。
于是按第一章的配置流程把三个 key 填好、完成链上授权之后，让 openclaw 帮忙找一个值得入场的机会。
它推过来一个市场：「美联储 3 月会议后利率是否不变」，当前 yes 报价 $0.99，24 小时成交量 $2.4m，市场共识 99% 认为不变。基本面也支撑这个判断：通胀数据稳定，经济增长温和，美联储近期态度偏鸽 派但不急于降息。
下单前小编习惯先问一句："这个市场现在订单簿深度如何？spread 多少？适合买多少？"
openclaw 会分析当前买卖价差，spread 太大的时候挂限价单能省不少不必要的损耗。
确认深度没问题之后，告诉 openclaw 是否买入、买入多少即可下单："买入 5 usdc 的 yes 仓位。"
交易完成后查持仓也很直接："openclaw，我现在持有哪些仓位？"
从发现机会到完成下单，整个流程都在 openclaw 里完成，不需要切换页面，也不用忍受经常卡顿的 polymarket 前端了。
三、结语
alpha arena 里那些 ai 模型，拿着 $10,000 在 hyperliquid 上自己跑，不睡觉、不情绪化、不会因为亏了一单就乱了节奏。
以前这套基础设施只有专业有技术背景的人才玩得起，现在 openclaw 把门槛拉到了普通人能进的位置。你不需要会写代码，不需要自己搭系统，一个自然语言指令就能让 ai 替你执行。
工具已经在这里了。
剩下的问题只有一个：你打算什么时候开始。
到此这篇关于如何用openclaw接入polymarket与hyperliquid?2026年预测市场实战指南的文章就介绍到这了,更多相关openclaw接入预测市场内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持代码网！
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