Python判断字符串是否包含特定子串的7种方法_Python

我们经常会遇这样一个需求：判断字符串中是否包含某个关键词，也就是特定的子字符串。比如从一堆书籍名称中找出含有“python”的书名。

判断两个字符串相等很简单，直接 == 就可以了。其实判断包含子串也非常容易，而且还不止一种方法。下面我们就给大家分享 7 种可以达到此效果的方法：

1、使用 in 和 not in

in 和 not in 在 python 中是很常用的关键字，我们将它们归类为成员运算符。

使用这两个成员运算符，可以很让我们很直观清晰的判断一个对象是否在另一个对象中，示例如下：

>>> "llo" in "hello, python"
true
>>>
>>> "lol" in "hello, python"
false

2、使用 find 方法

使用字符串对象的 find 方法，如果有找到子串，就可以返回指定子串在字符串中的出现位置，如果没有找到，就返回 -1

>>> "hello, python".find("llo") != -1
true
>>> "hello, python".find("lol") != -1
false
>>

3、使用 index 方法

字符串对象有一个 index 方法，可以返回指定子串在该字符串中第一次出现的索引，如果没有找到会抛出异常，因此使用时需要注意捕获。

def is_in(full_str, sub_str):
    try:
        full_str.index(sub_str)
        return true
    except valueerror:
        return false

print(is_in("hello, python", "llo"))  # true
print(is_in("hello, python", "lol"))  # false

4、使用 count 方法

利用和 index 这种曲线救国的思路，同样我们可以使用 count 的方法来判断。

只要判断结果大于 0 就说明子串存在于字符串中。

def is_in(full_str, sub_str):
    return full_str.count(sub_str) > 0

print(is_in("hello, python", "llo"))  # true
print(is_in("hello, python", "lol"))  # false

5、通过魔法方法

在第一种方法中，我们使用 in 和 not in 判断一个子串是否存在于另一个字符中，实际上当你使用 in 和 not in 时，python 解释器会先去检查该对象是否有__contains__魔法方法。

若有就执行它，若没有，python 就自动会迭代整个序列，只要找到了需要的一项就返回 true 。

示例如下；

>>> "hello, python".__contains__("llo")
true
>>>
>>> "hello, python".__contains__("lol")
false
>>>

这个用法与使用 in 和 not in 没有区别，但不排除有人会特意写成这样来增加代码的理解难度。

6、借助 operator

operator模块是 python 中内置的操作符函数接口，它定义了一些算术和比较内置操作的函数。operator模块是用 c 实现的，所以执行速度比 python 代码快。

在 operator 中有一个方法 contains 可以很方便地判断子串是否在字符串中。

>>> import operator
>>>
>>> operator.contains("hello, python", "llo")
true
>>> operator.contains("hello, python", "lol")
false
>>>

7、使用正则匹配

说到查找功能，那正则绝对可以说是专业的工具，多复杂的查找规则，都能满足你。

对于判断字符串是否存在于另一个字符串中的这个需求，使用正则简直就是大材小用。

import re

def is_in(full_str, sub_str):
    if re.findall(sub_str, full_str):
        return true
    else:
        return false

print(is_in("hello, python", "llo"))  # true
print(is_in("hello, python", "lol"))  # false

8、知识扩展：获取特定字符与子串的完整方法

在python编程中，字符串处理是基础且高频的操作。本文围绕用户提出的'获取字符串中特定字符'的需求，系统梳理了索引访问、切片操作、find()方法及正则表达式四种核心实现方案。

基础字符串访问方法

索引与切片操作

python字符串支持类似列表的索引访问，可通过整数偏移量直接获取字符或子串：

sample_str = "hello, world! this is a sample string with安hjj in it."

# 单字符访问
print("第一个字符:", sample_str[0])  # 输出: h
print("第五个字符:", sample_str[4])  # 输出: o

# 子串切片（左闭右开）
print("前5个字符:", sample_str[:5])  # 输出: hello
print("第7到12个字符:", sample_str[7:12])  # 输出: world

操作类型	语法示例	返回值类型	边界处理
单字符	str[index]	str	索引越界抛出indexerror
子串切片	str[start:end]	str	超出范围自动截断

查找子串位置

使用find()方法可定位子串首次出现的位置，未找到时返回-1：

target = "安hjj"
index = sample_str.find(target)
if index != -1:
    print(f"找到'{target}'，位置在:{index}")
    print("完整子串:", sample_str[index:index+len(target)])
else:
    print(f"未找到'{target}'")

高级模式匹配技术

正则表达式匹配 对于复杂模式匹配（如中文+字母组合），推荐使用re模块：

import re

# 匹配'安'开头后跟3个任意字符
pattern = re.compile(r'安\w{3}')  
match = pattern.search(sample_str)
if match:
    print("正则匹配结果:", match.group())

正则表达式常用元字符说明：

元字符	匹配规则
`\w`	匹配字母数字及下划线
`{3}`	前驱元素重复3次
`.*`	匹配任意字符（除换行）

完整实现示例

# filename="string_operations.py"
def main():
    sample_str = "hello, world! this is a sample string with安hjj in it."
    
    # 基础访问
    print("索引访问示例:")
    print("第2字符:", sample_str[1])  # e
    print("6-10字符:", sample_str[6:10])  # , wo
    
    # 子串查找
    print("\n子串查找示例:")
    target = "安hjj"
    pos = sample_str.find(target)
    if pos != -1:
        print(f"找到'{target}'于位置{pos}")
    
    # 正则匹配
    print("\n正则匹配示例:")
    import re
    chinese_pattern = re.compile(r'安[a-za-z0-9]{3}')
    result = chinese_pattern.search(sample_str)
    if result:
        print("匹配到中文+字母组合:", result.group())

if __name__ == "__main__":
    main()

运行该程序将依次演示：