使用Python编写一个自动化办公小助手_Python

在日常办公中，我们常常会遇到一些重复性的任务，如批量处理文件、发送邮件、生成报表等。这些任务不仅耗时，还容易出错。今天，就让我们一起用 python 编写一个自动化办公小助手，帮助你高效完成这些任务。

一、自动化办公小助手的功能

（一）批量重命名文件

import os

def batch_rename_files(directory, prefix):
    """批量重命名指定目录下的所有文件，添加前缀"""
    for filename in os.listdir(directory):
        new_name = f"{prefix}_{filename}"
        os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))
    print("文件重命名完成")

# 示例：批量重命名文件
batch_rename_files('path/to/your/directory', 'new_prefix')

（二）发送邮件

import smtplib
from email.mime.text import mimetext

def send_email(to_email, subject, body):
    """发送邮件"""
    sender = "your_email@example.com"
    password = "your_password"

    msg = mimetext(body)
    msg['subject'] = subject
    msg['from'] = sender
    msg['to'] = to_email

    with smtplib.smtp('smtp.example.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login(sender, password)
        server.sendmail(sender, to_email, msg.as_string())
    print("邮件发送成功")

# 示例：发送邮件
send_email('recipient@example.com', 'subject', 'email body')

（三）生成 excel 报表

import pandas as pd

def generate_excel_report(data, output_file):
    """生成 excel 报表"""
    df = pd.dataframe(data)
    df.to_excel(output_file, index=false)
    print("报表生成完成")

# 示例：生成 excel 报表
data = {'name': ['alice', 'bob', 'charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
generate_excel_report(data, 'report.xlsx')

（四）批量处理 excel 文件

import pandas as pd
import os

def batch_process_excel_files(directory, output_file):
    """批量处理 excel 文件，合并到一个文件中"""
    all_data = []
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(directory, filename)
            df = pd.read_excel(file_path)
            all_data.append(df)
    combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=true)
    combined_df.to_excel(output_file, index=false)
    print("文件处理完成")

# 示例：批量处理 excel 文件
batch_process_excel_files('path/to/your/directory', 'combined_output.xlsx')

（五）定时任务

from apscheduler.schedulers.blocking import blockingscheduler
import datetime

def my_job():
    print("任务执行时间：", datetime.datetime.now())

# 示例：设置定时任务
scheduler = blockingscheduler()
scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10)
scheduler.start()

二、整合自动化办公小助手

将上述功能整合到一个脚本中，创建一个自动化办公小助手。

import os
import smtplib
from email.mime.text import mimetext
import pandas as pd
from apscheduler.schedulers.blocking import blockingscheduler
import datetime

# 批量重命名文件
def batch_rename_files(directory, prefix):
    for filename in os.listdir(directory):
        new_name = f"{prefix}_{filename}"
        os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))
    print("文件重命名完成")

# 发送邮件
def send_email(to_email, subject, body):
    sender = "your_email@example.com"
    password = "your_password"

    msg = mimetext(body)
    msg['subject'] = subject
    msg['from'] = sender
    msg['to'] = to_email

    with smtplib.smtp('smtp.example.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login(sender, password)
        server.sendmail(sender, to_email, msg.as_string())
    print("邮件发送成功")

# 生成 excel 报表
def generate_excel_report(data, output_file):
    df = pd.dataframe(data)
    df.to_excel(output_file, index=false)
    print("报表生成完成")

# 批量处理 excel 文件
def batch_process_excel_files(directory, output_file):
    all_data = []
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(directory, filename)
            df = pd.read_excel(file_path)
            all_data.append(df)
    combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=true)
    combined_df.to_excel(output_file, index=false)
    print("文件处理完成")

# 定时任务
def my_job():
    print("任务执行时间：", datetime.datetime.now())

# 主函数
def main():
    # 批量重命名文件
    batch_rename_files('path/to/your/directory', 'new_prefix')

    # 发送邮件
    send_email('recipient@example.com', 'subject', 'email body')

    # 生成 excel 报表
    data = {'name': ['alice', 'bob', 'charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
    generate_excel_report(data, 'report.xlsx')

    # 批量处理 excel 文件
    batch_process_excel_files('path/to/your/directory', 'combined_output.xlsx')

    # 设置定时任务
    scheduler = blockingscheduler()
    scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=10)
    scheduler.start()

if __name__ == "__main__":
    main()