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Python中对FFmpeg封装开发库FFmpy详解

2025年06月19日 • Python •我要评论
ffmpy是一个轻量级的python库，用于在python脚本中方便地调用ffmpeg命令行工具。它提供了简洁的api接口来构建和执行ffmpeg命令，适合视频处理、音频转换等多媒体任务。下面将详细介

ffmpy是一个轻量级的python库，用于在python脚本中方便地调用ffmpeg命令行工具。它提供了简洁的api接口来构建和执行ffmpeg命令，适合视频处理、音频转换等多媒体任务。下面将详细介绍ffmpy的功能和常见用法。

一、ffmpy简介与安装

1.1 ffmpy概述

ffmpy是一个简单的ffmpeg命令行包装器，它提供了一个pythonic接口来编译ffmpeg命令行，并使用python的subprocess模块来执行编译后的命令行。该项目的主要编程语言是python，要求python 3.8或更高版本。

1.2 安装方法

安装ffmpy非常简单，只需使用pip命令：

pip install ffmpy

建议在虚拟环境中安装ffmpy，以避免与其他项目的依赖冲突：

python -m venv myenv  # 创建虚拟环境
source myenv/bin/activate  # 激活虚拟环境(linux/mac)
myenv\scripts\activate  # 激活虚拟环境(windows)
pip install ffmpy

二、ffmpy核心类与方法

ffmpy中的ffmpeg类有两个核心方法：构造方法和run方法。

2.1 ffmpeg类构造方法

ffmpeg(executable='ffmpeg', global_options=none, inputs=none, outputs=none)

参数说明：

  • executable：查找ffmpeg的命令，默认从环境变量path中取ffmpeg命令
  • global_options：ffmpeg命令的全局参数，如-y、-v等
  • inputs：字典类型，key为输入文件地址，value为对输入文件的操作命令参数
  • outputs：字典类型，key为输出文件地址，value为对输出文件的操作命令参数

2.2 run方法

run(input_data=none, stdout=none, stderr=none)

参数说明：

  • input_data：ffmpeg以字节形式处理的输入数据（音频、视频等）
  • stdout：将ffmpeg重定向stdout到的位置
  • stderr：将ffmpeg重定向stderr到的位置

三、ffmpy常见用法

3.1 视频格式转换

原始ffmpeg命令：

ffmpeg -y -i input.webm -r 30 output.mp4

使用ffmpy实现：

from ffmpy import ffmpeg

ff = ffmpeg(
    inputs={'input.webm': '-y'},
    outputs={'output.mp4': '-r 30'}
)
ff.run()

3.2 视频剪切

原始ffmpeg命令：

ffmpeg -ss 15 -t 25 -i input.mp4 -c:v libx264 -c:a aac -strict experimental output.mp4

使用ffmpy实现：

start = 15
end = 25
ff = ffmpeg(
    inputs={'input.mp4': f'-ss {start} -t {end}'},
    outputs={'output.mp4': '-c:v libx264 -c:a aac -strict experimental'}
)
ff.run()

也可以将剪切参数放在global_options中：

ff = ffmpeg(
    global_options={f'-ss {start} -t {end}'},
    inputs={'input.mp4': none},
    outputs={'output.mp4': '-c:v libx264 -c:a aac -strict experimental'}
)

3.3 多个视频合并

原始ffmpeg命令：

ffmpeg -f concat -safe 0 -y -i filelist.txt -c copy -strict -2 output.mp4

使用ffmpy实现：

ff = ffmpeg(
    inputs={'filelist.txt': '-f concat -safe 0 -y'},
    outputs={'output.mp4': '-c copy -strict -2'}
)
ff.run()

3.4 音频混合

原始ffmpeg命令：

ffmpeg -y -i sound1.wav -i sound2.wav -filter_complex amix=inputs=2:duration=longest output.wav

使用ffmpy实现：

ff = ffmpeg(
    inputs={'sound1.wav': '-y', 'sound2.wav': none},
    outputs={'output.wav': '-filter_complex amix=inputs=2:duration=longest'}
)
ff.run()

3.5 使用多线程提高性能

ffmpeg默认单线程执行，可以通过-threads参数使用多线程：

ff = ffmpeg(
    inputs={'input.mp4': '-y'},
    outputs={'output.mp4': '-c:v libx264 -threads 5 -preset ultrafast'}
)
ff.run()

四、高级用法与技巧

4.1 获取媒体文件元数据

使用ffprobe功能获取多媒体文件的元数据（尺寸、持续时间、比特率等）：

import subprocess
import ffmpy
import json

source_path = "video.mp4"
tup_resp = ffmpy.ffprobe(
    inputs={source_path: none},
    global_options=[
        '-v', 'quiet',
        '-print_format', 'json',
        '-show_format', '-show_streams']
).run(stdout=subprocess.pipe)

meta = json.loads(tup_resp[0].decode('utf-8'))
print(meta)

4.2 添加水印

ff = ffmpeg(
    inputs={'video.mp4': none, 'logo.png': none},
    outputs={'watermarked.mp4': '-filter_complex overlay=10:10'},
    global_options='-y'
)
ff.run()

4.3 从一系列图像创建视频

ff = ffmpeg(
    inputs={'image_%04d.jpg': '-framerate 24'},
    outputs={'output.mp4': '-c:v libx264 -pix_fmt yuv420p'}
)
ff.run()

4.4 使用ffmpy对usb相机进行截图的方法

ffmpy是ffmpeg的python封装，可以方便地调用ffmpeg功能来处理usb相机视频流。以下是使用ffmpy从usb相机截图的详细方法：

4.4.1. 安装准备

首先确保已安装必要的库：

pip install ffmpy

同时需要安装ffmpeg（如果尚未安装）：

# ubuntu/debian
sudo apt-get install ffmpeg

# macos
brew install ffmpeg

# windows
# 从 https://ffmpeg.org/download.html 下载并配置环境变量

4.4.2. 基础截图方法

  • 单次截图
from ffmpy import ffmpeg

# 获取usb相机设备（linux通常为/dev/video0）
camera_device = "/dev/video0"

# 创建ffmpeg命令
ff = ffmpeg(
    inputs={camera_device: "-f v4l2 -framerate 30"},
    outputs={"snapshot.jpg": "-frames:v 1 -f image2"}
)

print("执行命令:", ff.cmd)
ff.run()  # 执行截图
  • 指定分辨率
ff = ffmpeg(
    inputs={camera_device: "-f v4l2 -framerate 30 -video_size 1280x720"},
    outputs={"highres_snapshot.jpg": "-frames:v 1 -f image2"}
)

4.4.3. 高级用法

  • 定时截图
import time
from ffmpy import ffmpeg

def capture_at_interval(interval=5, count=5):
    for i in range(count):
        timestamp = time.strftime("%y%m%d_%h%m%s")
        ff = ffmpeg(
            inputs={camera_device: "-f v4l2"},
            outputs={f"snapshot_{timestamp}.jpg": "-frames:v 1 -f image2"}
        )
        ff.run()
        time.sleep(interval)

capture_at_interval(interval=2, count=3)  # 每2秒截图一次，共3张
  • 带时间戳的截图
from datetime import datetime

ff = ffmpeg(
    inputs={
        camera_device: "-f v4l2",
        # 添加时间戳滤镜
        none: "-f lavfi -i color=black:s=640x480 -filter_complex"
    },
    outputs={
        "timestamped.jpg": [
            "-filter_complex",
            "[0:v][1:v]overlay=10:10,drawtext=fontfile=/path/to/font.ttf:",
            "text='%(pts)':x=w-tw-10:y=h-th-10:fontcolor=white:fontsize=24",
            "-frames:v 1"
        ]
    }
)

4.4.4. 常见问题解决

设备无法打开

  • 检查设备路径是否正确（/dev/video0、/dev/video1等）
  • 确保用户有访问权限：sudo usermod -ag video $user
  • 尝试不同的输入格式：-f v4l2（linux）或-f dshow（windows）
  • 图像质量差
ff = ffmpeg(
    inputs={camera_device: "-f v4l2 -input_format mjpeg"},
    outputs={"quality_snapshot.jpg": "-q:v 2 -frames:v 1"}
)
  • 多摄像头处理
# 第二个usb摄像头
ff = ffmpeg(
    inputs={"/dev/video1": "-f v4l2"},
    outputs={"second_cam.jpg": "-frames:v 1"}
)

4.4.5. 完整示例

from ffmpy import ffmpeg
import logging

def capture_usb_camera(
        device="/dev/video0",
        output="output.jpg",
        resolution="1280x720",
        framerate=30,
        quality=2
):
    """
    从usb相机捕获单帧图像
    
    参数:
        device: 相机设备路径
        output: 输出文件名
        resolution: 图像分辨率 (例如 "640x480")
        framerate: 帧率
        quality: 图像质量 (1-31, 1为最高质量)
    """
    try:
        ff = ffmpeg(
            inputs={
                device: f"-f v4l2 -video_size {resolution} -framerate {framerate}"
            },
            outputs={
                output: f"-frames:v 1 -q:v {quality} -f image2"
            }
        )
        logging.info(f"执行命令: {ff.cmd}")
        ff.run()
        logging.info(f"截图已保存到 {output}")
        return true
    except exception as e:
        logging.error(f"截图失败: {str(e)}")
        return false

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    logging.basicconfig(level=logging.info)
    capture_usb_camera(
        device="/dev/video0",
        output="usb_snapshot.jpg",
        resolution="1920x1080",
        quality=1
    )

4.5 将usb相机转换为rtsp流

from ffmpy import ffmpeg
import logging
import signal
import sys

class cameratortsp:
    def __init__(self, device="/dev/video0", rtsp_url="rtsp://127.0.0.1:8554/live.sdp"):
        self.device = device
        self.rtsp_url = rtsp_url
        self.process = none
        
        # 设置信号处理
        signal.signal(signal.sigint, self.signal_handler)
        signal.signal(signal.sigterm, self.signal_handler)

    def start_stream(self):
        """启动rtsp流服务"""
        try:
            ff = ffmpeg(
                inputs={
                    self.device: "-f v4l2 -framerate 30 -video_size 1280x720 -input_format mjpeg"
                },
                outputs={
                    self.rtsp_url: [
                        "-c:v libx264 -preset ultrafast -tune zerolatency",
                        "-b:v 1500k -maxrate 2000k -bufsize 3000k",
                        "-f rtsp -rtsp_transport tcp"
                    ]
                }
            )
            
            logging.info(f"启动rtsp流: {self.rtsp_url}")
            logging.info(f"ffmpeg命令: {ff.cmd}")
            
            # 启动ffmpeg进程
            self.process = ff.run_async()
            
        except exception as e:
            logging.error(f"启动rtsp流失败: {str(e)}")
            sys.exit(1)

    def signal_handler(self, signum, frame):
        """处理终止信号"""
        logging.info("接收到终止信号，停止rtsp流...")
        if self.process:
            self.process.terminate()
        sys.exit(0)

if __name__ == "__main__":
    logging.basicconfig(
        level=logging.info,
        format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
    )
    
    # 创建并启动rtsp流
    streamer = cameratortsp(
        device="/dev/video0",
        rtsp_url="rtsp://127.0.0.1:8554/live.sdp"
    )
    streamer.start_stream()

五、常见问题解决

5.1 安装问题

  • python版本检查：确保python版本是3.8或更高
  • 依赖冲突：建议在虚拟环境中安装ffmpy
  • ffmpeg未安装：确保系统已安装ffmpeg并配置了环境变量

5.2 命令行编译错误

  • 检查输入输出路径是否正确
  • 确保传递给ffmpy的参数正确
  • 使用ff.cmd查看生成的命令行，手动运行以检查错误

5.3 运行时错误

  • 检查文件读写权限
  • 检查磁盘空间是否足够
  • 使用try-except捕获异常

六、ffmpy与其他库的配合

虽然ffmpy本身就是一个生态中的组件，但它可以与其他python多媒体处理库配合使用，如moviepy、opencv等，用于更复杂的媒体处理场景。例如：

  • 与moviepy配合：实现更精细的视频编辑控制
  • 与opencv配合：结合计算机视觉处理视频流

七、总结

ffmpy作为ffmpeg的python包装器，提供了简洁的api来执行各种多媒体处理任务。它的主要优势包括：

  1. pythonic接口：比直接使用ffmpeg命令行更符合python开发习惯
  2. 灵活性：可以轻松构建复杂的ffmpeg命令
  3. 集成性：便于将ffmpeg功能集成到python项目中

通过本文的介绍，您应该已经掌握了ffmpy的核心功能和常见用法。在实际项目中，可以根据具体需求选择合适的参数和选项，充分发挥ffmpeg的强大功能。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。

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