Python变量赋值与引用之对象是否可变详解_Python

概述

在python中，变量赋值的机制涉及到对象的引用和对象的可变性。变量名只是对象的引用，而不是直接存储数据。因此，变量a和b赋值后的行为差异，取决于两个因素：

对象是否可变（mutable/immutable）。
修改操作的类型（直接修改对象内容，还是重新赋值变量）。

1. 不可变对象（immutable objects）

不可变对象的值一旦创建，就不能修改其内容，例如：

整数（int）
字符串（str）
元组（tuple）
布尔值（bool）等。

场景：修改变量的新赋值

a = 5         # a指向整数对象5
b = a         # b也指向同一个整数对象5

a = 6         # 此时a指向新的整数对象6，但b仍指向5

print(b)      # 输出5

原因：

赋值操作 b = a 时，仅复制引用，使得 a 和 b 都指向同一个对象（初始是5）。
当 a = 6 时，a 的引用被更新为指向新对象6，而 b 仍然指向原对象5。
不可变对象无法被修改内容，只能重新创建新对象，因此 b 不会变化。

场景：尝试直接修改对象内容（无效）

a = "hello"   # a指向字符串"hello"
b = a         # b也指向相同的字符串对象

# 尝试修改字符串内容（但不可变对象不允许此操作）
a[0] = "h"    # 报错：'str' object does not support item assignment

结果：此操作根本无法执行，因为字符串是不可变的。

2. 可变对象（mutable objects）

可变对象的值可以在创建后被修改，例如：

列表（list）
字典（dict）
集合（set）
自定义类实例等。

场景：直接修改对象内容

a = [1, 2]    # a指向列表[1, 2]
b = a         # b指向同一个列表对象

a.append(3)   # 修改列表内容，原列表变为[1, 2, 3]

print(b)      # 输出[1, 2, 3]

原因：

a 和 b 指向同一个列表对象。
append() 方法直接修改了该对象的内部内容，因此两个变量看到的都是同一个被修改后的对象。

场景：修改变量的引用（不影响对方）

a = [1, 2]
b = a

a = [3, 4]    # a的引用被更新为新列表[3,4]，但b仍指向原列表[1,2]

print(b)      # 输出[1, 2]

原因：

a = [3,4] 是一个新的赋值操作，直接改变了a的引用，使其指向新对象，而b未被修改，依然指向原列表。

3. 核心总结

情况	行为差异原因
修改对象内容（可变对象）	`a` 和 `b` 指向同一个对象，修改内容会影响双方。
直接重新赋值变量（任何对象）	`a` 的引用指向新对象，而 `b` 的引用未变，因此 `b` 的值不受影响。
尝试修改不可变对象的内容	不可变对象无法被修改，只能生成新对象，原对象的引用不会改变。因此 `b` 不变。

4. 如何避免混淆

不可变对象：赋值后的变量如果像“修改了 a，b 不变”，这是因为实际是生成了新对象。
可变对象：赋值后的变量如果像“修改了 a，b 也变”，是因为两变量指向同一个对象，修改内容会影响双方。

若希望二者独立：

对可变对象使用深拷贝或浅拷贝：

import copy
b = copy.deepcopy(a)  # 完全独立的副本

示例表格

示例代码	是否修改对象内容	`a` 的值	`b` 的值
`a = 5; b = a; a = 6`	否	6	5
`a = [1]; b = a; a[0] = 2`	是（修改可变对象）	`[2]`	`[2]`
`a = [1]; b = a; a = [2]`	否	`[2]`	`[1]`
`a = “str”; b = a; a += “1”	否（生成新对象）	`"str1"`	`"str"`