Python中高效处理Excel文件的10个常用库操作指南_Python

相信，很多职场人都会觉得“处理excel不是excel本身就能搞定吗？为什么还需要python？”嗯，说实话，一开始我也这么觉得。直到有一天，老板让我把几百份excel数据合起来做统计的时候，原本几天的工作量我用python小半天就搞定了。所以掌握点python自动化的小技能真的能帮我们大忙。

好了，废话不多说，我们开始进入正题。以下是10个常用的python库及其操作方法，建议收藏起来慢慢看。

1. pandas — 最常用的库

pandas是我们处理excel文件时的超级大杀器，尤其是在涉及到数据分析时。如果你还没用过pandas，先说好，未来你很可能会爱上它。pandas不仅能读取、写入excel，还能快速进行数据清洗、分析，简直是数据科学家必备的利器。

常用操作：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='sheet1')

# 数据清理：例如删除nan值
df = df.dropna()

# 写入excel
df.to_excel('output.xlsx', index=false)

pandas的read_excel和to_excel方法能让你快速读写excel，尤其是如果数据较大，pandas在内存操作上的高效性让它成为必备工具。

2. openpyxl — 操控excel文件的得力助手

openpyxl是另一个流行的库，主要用来读取和写入excel .xlsx格式的文件。相比pandas，它更注重单元格内容的操作，能处理样式、公式等。

常用操作：

from openpyxl import load_workbook

# 读取工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取活动工作表
sheet = wb.active

# 读取单元格
print(sheet['a1'].value)

# 修改单元格内容
sheet['a1'] = 'hello, world!'

# 保存文件
wb.save('modified.xlsx')

小贴士： 如果你需要操作单元格的格式，比如字体、颜色、边框，openpyxl会给你更多的灵活性，但它的功能相比pandas稍微复杂一点，建议针对具体场景选择使用。

3. xlrd — 经典的读取库（但仅限旧版本）

说到excel处理，xlrd的名字几乎是老一辈python开发者的“标签”。它最常用于读取excel文件，不过，随着xlsx格式的流行，xlrd在2020年后只支持读取xls格式。

常用操作：

import xlrd

# 打开excel文件
wb = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 读取第一个工作表
sheet = wb.sheet_by_index(0)

# 获取单元格内容
print(sheet.cell_value(0, 0))

注意： 如果你要处理较新的.xlsx文件，xlrd就不太适用了。你可以考虑使用openpyxl。

4. xlwt — 写excel的老牌选手

如果你需要写入xls格式的excel文件，xlwt是一个不错的选择。它不支持xlsx格式，但对于较早的xls文件支持得非常好。

常用操作：

import xlwt

# 创建一个工作簿
wb = xlwt.workbook()

# 创建一个工作表
sheet = wb.add_sheet('sheet1')

# 写入数据
sheet.write(0, 0, 'hello, xlwt!')

# 保存文件
wb.save('output.xls')

5. xlsxwriter — 优雅地写入excel

如果你想要在excel文件中做更丰富的格式操作（比如设置单元格背景色、边框等），xlsxwriter会是你的好朋友。它可以处理xlsx文件，还能做复杂的图表、公式嵌入等操作。

常用操作：

import xlsxwriter

# 创建一个工作簿
wb = xlsxwriter.workbook('output.xlsx')

# 创建工作表
sheet = wb.add_worksheet()

# 写入数据
sheet.write('a1', 'hello, xlsxwriter!')

# 设置格式
bold = wb.add_format({'bold': true})
sheet.write('a2', 'bold text', bold)

# 保存文件
wb.close()

6. xlwings — 用excel的力量控制python

这款库直接连接excel和python，通过excel的vba接口操作，适合需要更强交互性或控制excel工作簿的场景。最适合做办公自动化、宏操作和图表生成。

常用操作：

import xlwings as xw

# 打开excel应用
app = xw.app(visible=true)

# 创建一个工作簿
wb = app.books.add()

# 选择工作表
sheet = wb.sheets[0]

# 写入数据
sheet.range('a1').value = 'hello, xlwings!'

# 保存并关闭
wb.save('output.xlsx')
wb.close()

7. pyexcel — 简单易用

pyexcel是一个简洁轻便的库，特别适合处理表格数据，不需要像pandas一样复杂。它可以读取、写入、修改excel文件，并且能直接转换数据格式。

常用操作：

import pyexcel as pe

# 读取excel文件
records = pe.get_records(file_name="example.xlsx")

# 打印内容
for record in records:
    print(record)

# 写入excel
pe.save_as(records=records, dest_file_name="output.xlsx")

8. et_xmlfile — 处理xml格式的excel

这个库的主要功能是处理xml格式的excel文件（比如xlsx文件实际上就是一种基于xml的文件）。它是一个底层的操作库，适合对excel进行高效、低级的操作。

常用操作：

from et_xmlfile import xmlfile

# 读取excel的xml格式
with xmlfile('example.xlsx') as f:
    f.write("<xml><data>example</data></xml>")

9. odfpy — 处理openoffice文件

如果你的办公软件是openoffice或libreoffice，odfpy能帮助你读写.odt或.ods文件。这对python开发者来说，是一个比较小众但实用的工具。

常用操作：

from odf.opendocument import opendocumentspreadsheet
from odf.text import p

# 创建odf文件
doc = opendocumentspreadsheet()

# 添加段落
text = p(text="hello, odf!")
doc.text.addelement(text)

# 保存文件
doc.save("output.ods")

10. pywin32 — 与excel直接对话

如果你是windows用户，pywin32可以让你直接操作excel应用程序。通过com接口，你几乎能做任何excel操作，包括打开、关闭文件、运行宏等。

常用操作：

import win32com.client

# 启动excel应用
excel = win32com.client.dispatch("excel.application")
excel.visible = true

# 打开文件
workbook = excel.workbooks.open(r'c:\path\to\your\file.xlsx')

# 获取工作表
sheet = workbook.sheets(1)

# 修改单元格
sheet.cells(1, 1).value = 'hello, pywin32!'

# 保存并关闭
workbook.save()
workbook.close()