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AI原生工具编程网站全球前十名盘点（2025更新）

2025年04月04日 • 工具软件 •我要评论
全球知名的ai原生编程工具网站包括：1. github copilot：由github与openai合作，支持多种语言，生成能力强。2. amazon codewhisperer：亚马逊推出，支持多语
全球知名的ai原生编程工具网站包括：1. github copilot：由github与openai合作，支持多种语言，生成能力强。2. amazon codewhisperer：亚马逊推出，支持多语言和ide，集成aws资源。3. sourcegraph cody：基于sourcegraph，适合大型项目，处理复杂代码关系。4. codegeex：开源，支持多语言，用户可参与改进。5. tabnine：轻量级，快速代码补全，适应用户编码风格。6. replit ai：浏览器内实时运行，适合初学者和快速原型开发。7. kite：代码补全表现好，适应开发者习惯。8. codiumai：专注代码质量，提供审查和测试生成。9. cursor：ai设计的编辑器，支持自然语言交互。10. codeium：强调隐私保护，提供全面编程功能。

ai原生工具编程网站全球前十名盘点（2025更新）

综合类

  1. github copilot
    • 简介：由 github 与 openai 合作推出，与 github 紧密集成。它能根据上下文和注释自动生成代码，支持多种主流编程语言，如 python、javascript、java 等。
    • 优势：依托强大的 openai 模型，代码生成能力强，能理解自然语言注释并生成对应代码，在开发者社区中有极高的知名度和广泛的使用基础。
  2. amazon codewhisperer
    • 简介：亚马逊推出的 ai 编程助手，支持多种语言和流行的集成开发环境（ide），能实时生成代码建议，还具备代码安全扫描功能。
    • 优势：结合了亚马逊云服务（aws）的资源和安全能力，对于使用 aws 的开发者而言，能更好地与云服务集成，提供贴合 aws 生态的代码建议。
  3. sourcegraph cody
    • 简介：基于代码搜索平台 sourcegraph 构建，能在开发者编写代码时提供智能提示和建议，支持跨多个代码仓库理解代码上下文。
    • 优势：可以在大规模的代码库中进行代码理解和建议生成，适合大型项目和企业级开发场景，能够处理复杂的代码关系。

开源及社区驱动类

  1. codegeex
    • 简介：由上海交通大学等机构联合研发的开源 ai 编程助手，支持多种编程语言，提供代码生成、补全、翻译等功能。
    • 优势：开源的特性使得开发者可以参与到模型的改进和优化中，同时对多种自然语言的支持使其在全球范围内有一定的用户基础。
  2. tabnine
    • 简介：一款轻量级的 ai 代码补全工具，支持多种流行的 ide 和文本编辑器，通过本地机器学习模型提供实时代码补全。
    • 优势：安装和使用较为简单，对系统资源的占用较少，能快速适应用户的编码风格，在不同的开发环境中都能提供高效的代码补全服务。

专注特定功能类

  1. replit ai
    • 简介：replit 平台内置的 ai 编程功能，除了代码生成和补全外，还支持在浏览器中实时运行代码，方便开发者进行快速验证和调试。
    • 优势：提供了一个集成的开发环境，无需在本地安装复杂的开发工具，对于初学者和快速原型开发非常友好。
  2. kite
    • 简介：曾是一款颇受欢迎的 ai 代码自动补全工具，能根据上下文和开发者的代码习惯提供智能代码补全建议，支持多种编程语言。
    • 优势：在代码补全方面有较好的表现，对开发者的编码习惯有较好的学习和适应能力，能显著提高编码效率。

新兴且有潜力类

  1. codiumai
    • 简介：提供 ai 驱动的代码审查、测试生成等功能，帮助开发者提高代码质量和开发效率。
    • 优势：专注于代码质量保障方面的功能，通过 ai 技术为开发者提供代码审查和测试用例生成等服务，有助于减少代码中的潜在问题。
  2. cursor
    • 简介：一款专门为 ai 时代设计的代码编辑器，集成了强大的 ai 功能，支持自然语言交互，能快速生成和修改代码。
    • 优势：以 ai 为核心进行设计，界面简洁且操作方便，对于习惯使用自然语言与工具交互的开发者来说是一个不错的选择。
  3. codeium
    • 简介：支持多种编程语言和 ide，提供代码生成、补全、解释等功能，并且强调隐私保护和数据安全。
    • 优势：在保护用户数据隐私方面有一定的优势，同时提供的功能较为全面，能满足开发者在不同场景下的编程需求。

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