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在debian系统上运行hadoop作业，需要完成以下步骤：
一、前期准备
- java环境: 确保系统已安装java 8或更高版本。
- hadoop安装: 下载hadoop发行版并解压至指定目录。
- 环境变量: 配置hadoop环境变量，将hadoop安装路径及bin目录添加到系统path中。
二、hadoop配置
修改hadoop核心配置文件（core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml），设置hadoop集群参数，包括临时目录、文件系统路径、yarn资源管理器等。
三、启动hadoop
- 格式化hdfs: 在namenode节点执行hdfs namenode -format命令格式化hdfs文件系统（仅需在首次启动时执行）。
- 启动服务: 使用hadoop启动脚本（例如start-dfs.sh和start-yarn.sh）启动hadoop集群服务。
四、作业提交
使用hadoop jar命令提交mapreduce作业：
hadoop jar your-job-jar-file.jar your.job.class input-path output-path
登录后复制
其中：
- your-job-jar-file.jar：你的mapreduce作业jar包。
- your.job.class：包含map和reduce函数的主类。
- input-path：输入数据路径。
- output-path：输出数据路径。
五、作业监控
通过yarn resourcemanager的web ui或命令行工具（例如yarn application -list）监控作业运行状态和进度。
重要提示: 以上步骤和命令可能因hadoop版本和具体配置而略有差异。 请参考hadoop官方文档获取最准确的信息。
以上就是debian中hadoop作业提交流程的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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