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本文探讨在debian系统上实现hadoop任务调度的多种方法，主要涵盖apache oozie和apache azkaban两种主流工具，并简要介绍其他调度方案。
一、apache oozie
oozie是一个功能强大的工作流调度系统，支持多种hadoop作业类型，例如mapreduce、pig、hive、sqoop和distcp等，以及自定义的java程序和shell脚本。其核心架构包含工作流（workflow）、控制节点（control node）和动作节点（action node），并具备协调器功能，实现定时触发工作流。
oozie通常与cloudera cdh（cloudera distribution including hadoop）集成，通过cm（cluster manager）进行部署和管理。 部署过程涉及服务添加、角色分配、数据库配置等步骤。借助hue（hadoop user interface），可以简化oozie的配置和操作。
二、apache azkaban
azkaban是由linkedin开源的批量工作流调度器，专注于hadoop批处理任务的管理。它提供易用的web界面，支持分布式执行器、mysql数据库集成、条件触发、安全控制以及插件扩展。
azkaban使用properties文件定义工作流，配置相对简单，适合中小型项目。其核心组件包括关系型数据库（通常为mysql）、azkaban web server和azkaban executor server。web server负责项目管理、身份验证、调度和监控，executor server则负责作业的提交和执行。
三、其他调度方法
除了oozie和azkaban，hadoop还提供其他调度机制：
- capacity scheduler: hadoop 2.7.2及以上版本默认的资源调度器，适用于多租户环境，旨在优化集群资源利用率和吞吐量。
- fair scheduler: 确保应用在集群中公平共享资源，支持基于内存和cpu的调度策略，适合需要公平资源分配的场景。
本文提供的是在debian系统上进行hadoop任务调度的概述，实际应用中，具体实现方法会因集群配置和具体需求而有所差异。
以上就是debian上hadoop任务调度方法的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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