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高效管理debian系统中的hadoop日志，需要掌握以下核心方法和工具：
一、日志集中管理
- 启用日志聚合功能： 在hadoop的yarn-site.xml配置文件中，将yarn.log-aggregation-enable属性设置为true。
- 设置日志保留时长： 使用yarn.log-aggregation.retain-seconds属性指定日志的保存时间。
二、日志查看与分析
- hadoop web ui： 利用hadoop的web用户界面直观地查看和管理日志信息。
-
命令行工具： 通过yarn logs -applicationid
命令查看特定应用的日志。
三、日志存储位置
- 系统服务日志： hadoop系统服务生成的日志通常位于 {hadoop_home}/logs 目录下。
- mapreduce程序日志： mapreduce程序日志包含历史作业日志和容器日志，其存储路径由配置文件决定。
四、日志清理策略
- 自动化脚本： 编写shell脚本，定期删除超过指定期限的日志文件，释放存储空间。
- cron定时任务： 使用cron服务调度脚本的定期执行。
五、高级日志分析
- hive数据仓库： 将日志数据导入hive数据库，利用hive sql进行深入的数据分析。
请注意，以上步骤可能因hadoop版本和具体环境而略有差异。 建议参考hadoop官方文档获取更详细的配置指导，或寻求专业技术支持。
以上就是debian系统中hadoop日志管理的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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