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提升lnmp（linux, nginx, mysql, php）架构下mysql数据库性能的关键策略：
一、硬件升级
- 内存扩容： mysql对内存需求量大，增加服务器内存可显著提升性能。
- ssd升级： 使用固态硬盘(ssd)替代传统机械硬盘(hdd)，大幅降低i/o延迟。
- cpu升级： 更强劲的cpu处理更多并发请求，提升响应速度。
二、mysql参数调优
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缓冲区大小调整：
- innodb_buffer_pool_size：innodb引擎核心内存区域，建议设置为物理内存的50%-75%。
- key_buffer_size：myisam表重要参数，innodb表影响较小。
- query_cache_size：mysql 8.0建议禁用，高并发环境下可能成为瓶颈。
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连接数调整：
- max_connections：根据服务器处理能力和应用需求设置最大连接数。
- thread_cache_size：缓存线程，减少线程创建销毁开销。
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日志优化：
- slow_query_log：启用慢查询日志，识别执行时间过长的sql语句。
- log_queries_not_using_indexes：记录未使用索引的查询，辅助查询优化。
- innodb_log_file_size 和 innodb_log_files_in_group：适当增大日志文件大小，减少日志切换频率。
三、sql语句优化
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索引优化：
- 确保高频查询字段建立索引。
- 避免在索引列上进行计算或函数操作。
- 合理设计复合索引列顺序。
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查询优化：
- 避免使用select *，仅选择所需字段。
- 使用explain分析查询计划，定位性能瓶颈。
- 减少子查询和连接查询，优先使用join。
四、数据库结构优化
- 数据库规范化： 合理设计数据库表结构，避免数据冗余。
- 数据库分区： 对于大型表，考虑使用分区表提高查询效率。
- 数据归档： 定期归档不常用数据，减小表大小。
五、并发控制
- 连接池使用： 连接池减少连接创建销毁开销，提升并发处理能力。
- 事务管理： 合理使用事务，降低锁竞争。
六、监控与调优
- 监控工具： 使用prometheus、grafana等工具实时监控mysql性能指标。
- 慢查询日志分析： 定期分析慢查询日志，优化低效查询。
- 压力测试： 通过压力测试发现系统瓶颈，进行针对性优化。
持续监控和优化是保持数据库高性能的关键。 根据实际应用情况灵活调整以上策略，才能获得最佳效果。
以上就是lnmp与mysql优化：如何提高数据库性能的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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