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本文介绍两种在pycharm中启动fastapi服务器的便捷方法，避免直接运行uvicorn命令的繁琐。
方法一：直接在代码中调用uvicorn.run()
此方法需要修改你的fastapi代码，在代码中直接调用uvicorn.run()函数启动服务器。
首先，修改你的main.py文件：
import uvicorn
from fastapi import fastapi
app = fastapi()
@app.get("/")
async def read_root():
return {"hello": "world"}
if __name__ == "__main__":
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)登录后复制
然后，在pycharm中配置运行环境：
- 点击“运行” -> “编辑配置”。
- 点击“+”号，选择“python”。
- 设置脚本路径为你的main.py文件。
- 选择正确的python解释器，并设置你的项目根目录为工作目录。
- 点击“确定”保存配置。
现在，直接运行main.py即可启动fastapi服务器。
方法二：使用pycharm运行uvicorn命令
此方法无需修改fastapi代码，直接在pycharm中配置运行uvicorn命令。
你的main.py文件保持不变：
from fastapi import fastapi
app = fastapi()
@app.get("/")
async def read_root():
return {"hello": "world"}登录后复制
在pycharm中配置运行环境：
- 点击“运行” -> “编辑配置”。
- 点击“+”号，选择“python”。
- 设置“模块名称”为uvicorn。
- （可选）设置“脚本”为uvicorn二进制文件的路径（可以使用which uvicorn命令查找）。
- 设置“参数”为main:app --reload。 --reload参数允许服务器在代码更改后自动重启，方便调试。
- 选择正确的python解释器，并设置你的项目根目录为工作目录。
- 点击“确定”保存配置。
现在，运行该配置即可通过uvicorn命令启动fastapi服务器。
选择哪种方法取决于你的偏好。 方法一更简洁，但需要修改代码；方法二无需修改代码，但配置步骤略微复杂。 两种方法都能让你在pycharm中高效地运行和调试你的fastapi应用。
以上就是如何在pycharm中高效运行fastapi服务器？的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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