我要评论在centos系统上部署pytorch深度学习框架，需要提前安装若干依赖项。为了确保最佳的开发体验，建议使用anaconda3作为环境管理工具。
一、 依赖项安装:
- anaconda3: 从anaconda官方网站下载并安装与centos系统兼容的anaconda3版本。
- glibc: 确保系统glibc版本不低于2.17。可以使用rpm -qa | grep glibc命令查看当前版本。若版本过低，需更新系统或安装更高版本的glibc。
- 开发工具: 安装必要的编译工具，例如gcc和make。通常可以使用yum命令安装：sudo yum groupinstall "development tools"
- python: 推荐使用python 3.6到3.9版本。anaconda3安装完成后，会自带python环境。
- pip: anaconda3自带pip包管理器，无需额外安装。
- cuda和cudnn (可选): 如果需要利用gpu加速pytorch运算，则必须安装与pytorch兼容的cuda和cudnn。请访问nvidia官网，下载对应版本的cuda toolkit和cudnn库，并根据官方文档进行安装。
二、 pytorch安装步骤:
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创建anaconda虚拟环境: 使用conda命令创建一个名为pytorch的虚拟环境，并指定python版本 (例如3.8):
conda create -n pytorch python=3.8 conda activate pytorch
登录后复制 -
安装pytorch: 在激活的pytorch环境中，使用conda安装pytorch及其相关库 (torchvision, torchaudio)。 如果需要gpu支持，请根据你的cuda版本选择合适的cudatoolkit版本号。例如，如果你的cuda版本是11.3:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
登录后复制注意: cudatoolkit的版本号必须与已安装的cuda版本匹配。可以使用conda info cudatoolkit命令查看可用的cuda版本。如果没有gpu支持，则忽略cudatoolkit参数。
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验证安装: 安装完成后，运行以下python代码验证pytorch是否安装成功，以及gpu是否可用:
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())
登录后复制如果输出显示pytorch版本号和torch.cuda.is_available()返回true (在有gpu的情况下)，则表示安装成功。
通过以上步骤，你就可以在centos系统上成功安装并运行pytorch了。 请确保你的系统配置满足pytorch的要求，并参考pytorch官方文档获取最新的安装指南和兼容性信息。
以上就是centos安装pytorch需要哪些依赖的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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