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indiegogo网站产品url爬取失败：python爬虫代码调试详解
本文分析了使用python爬虫脚本抓取indiegogo网站产品url失败的问题，并提供详细的排错步骤。用户代码尝试从csv文件读取产品信息，拼接成完整url，并使用多进程进行爬取。然而，代码遇到“put chromedriver.exe into chromedriver directory”错误，即使配置chromedriver后，爬取仍然失败。
问题根源分析及解决方案
最初的错误提示chromedriver未正确配置，已解决。然而，爬取失败的根本原因可能并非如此简单，主要有以下几种可能性：
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url拼接错误: 原始代码df_input["clickthrough_url"]返回的是pandas series对象，并非直接可迭代的元素序列。 修改后的df_input[["clickthrough_url"]]返回的是dataframe，仍然无法直接迭代。 正确的修改方法如下：
def extract_project_url(df_input): return ["https://www.indiegogo.com" + ele for ele in df_input["clickthrough_url"].tolist()]登录后复制这将series转换为列表，方便迭代拼接。
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网站反爬虫机制: indiegogo很可能启用反爬虫机制，例如ip封禁、验证码、请求频率限制等。 应对方法：
- 使用代理ip：隐藏真实ip地址，避免被封禁。
- 设置合理的请求头：模拟浏览器行为，例如设置user-agent和referer。
- 添加延时：避免短时间内发送大量请求。
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csv数据问题: csv文件中的clickthrough_url列可能存在格式错误或缺失值，导致url拼接失败。 仔细检查csv数据质量，确保数据完整且格式正确。
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自定义scraper模块问题: scraper模块的scrapes函数内部逻辑可能存在错误，无法正确处理网站返回的html内容。 需要检查该函数的代码，确保其正确解析html并提取url。
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chromedriver版本兼容性: 确保chromedriver版本与chrome浏览器版本完全匹配。
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cookie问题: 如果indiegogo需要登录才能访问产品信息，则需要模拟登录过程，获取并设置必要的cookie。 这需要更复杂的代码，例如使用selenium库模拟浏览器行为。
排错步骤建议
建议用户按照以下步骤逐步排查：
- 验证url拼接: 使用修改后的extract_project_url函数，打印生成的url列表，确认其正确性。
- 检查csv数据: 仔细检查csv文件，查找clickthrough_url列中的错误或缺失值。
- 测试单个url: 使用requests库尝试抓取单个url，检查是否能成功获取页面内容。 观察网络请求的响应状态码。
- 添加请求头和延时: 在请求中添加user-agent和referer，并设置合理的延时。
- 使用代理ip: 尝试使用代理ip进行爬取。
- 检查scraper模块: 仔细检查scraper模块的代码，特别是scrapes函数的逻辑。
- 考虑cookie: 如果以上步骤都无效，则需要考虑网站是否需要登录，并尝试模拟登录过程。
通过系统地排查以上问题，用户应该能够找到并解决indiegogo网站url爬取失败的原因。 记住，网站的反爬虫机制不断更新，需要灵活调整策略。
以上就是indiegogo网站url爬取失败：如何排查python爬虫代码中的各种错误？的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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